Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python

Автор: Дата Бой

Загружено: 2021-06-21

Просмотров: 29058

Описание:

Расскажу простым языком как работает градиентный спуск, повторим линейную регрессию, а также пройдёмся на «пальцах» по практической части в Python. Особенно полезен данный ролик будет новичкам.

Ноутбук к лекции
https://colab.research.google.com/dri...

Приятного просмотра и эй, а ты знаешь градиентный спуск?!
Тайм коды:
00:00 – план, кратко
01:04 – линейная регрессия.
01:56 – практика.
12:09 – прогон созданного кода.
14:24 – самые лучшие результаты

Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]

Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!

Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!

ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска

ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска

ML1.1. Градиентный спуск своими руками

ML1.1. Градиентный спуск своими руками

Зачем нужен градиент

Зачем нужен градиент

Градиентный спуск. Главный алгоритм машинного обучения

Градиентный спуск. Главный алгоритм машинного обучения

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спуск

Основы машинного обучения, лекция 6 — градиентный спуск

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная регрессия | LinearRegression | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная регрессия | LinearRegression | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения

Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

Самое простое объяснение нейросети

Самое простое объяснение нейросети

Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

Самое понятное объяснение градиента

Самое понятное объяснение градиента

Нейросети. Самое простое и понятное объяснение с нуля с примерами.

Нейросети. Самое простое и понятное объяснение с нуля с примерами.

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science

Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети

[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети

Лекция 1. Градиентный спуск

Лекция 1. Градиентный спуск