Nonlinear mixed effects models (NLME) - explained

Linear mixed effects models

Линейные модели со смешанными эффектами — случайные наклоны и взаимодействия | R и SPSS

U-Net clearly explained | Image Segmentation with AI

Подгонка смешанных моделей в R (с lme4)

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Quasi-Poisson and negative binomial regression models

UMAP объяснил просто

Population Pharmacokinetics with Dr. Robert R. Bies

Gradient descent - with a simple example

Фиксированные и случайные эффекты с Tom Reader

Mixed Effects Models: A Conceptual Overview Using R

Using lme4 in R for Mixed Models

(Simplified) Linear Mixed Model in R with lme()

Mixed effects models with R

018. Линейные модели смешанных эффектов

Multilevel models in R

Generalized Linear Mixed Models for Everything

4 Reasons Non-Parametric Bootstrapped Regression (via tidymodels) is Better then Ordinary Regression

Простое объяснение смешанных моделей (иерархические линейные модели, многоуровневые модели)

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step