Key Steps and Common Pitfalls in Clinical Prediction Model Research

Автор: Richard_D_Riley

Загружено: 2023-06-08

Просмотров: 4719

Описание:

Clinical prediction models estimate an individual’s risk of a particular health outcome. Thousands of prediction models are published each year, yet few are reliable or fit for purpose. In this talk, I outline key steps and common pitfalls in prediction model research, and outline ways to produce more reliable and clinically useful models - including protocols, better handling of continuous predictors, examining calibration and clinical utility, checking model (in)stability, and ensuring sample size is appropriate for model development. Thanks for watching!

Key Steps and Common Pitfalls in Clinical Prediction Model Research

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

How to get your article rejected by the BMJ: 12 common statistical issues

How to get your article rejected by the BMJ: 12 common statistical issues

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Арестович & Шелест: День 1377. Сбор на помощь детям👇

Арестович & Шелест: День 1377. Сбор на помощь детям👇

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Statistical paradises and paradoxes in Big Data

Statistical paradises and paradoxes in Big Data

Хиросима: День, когда упало небо | Многоязычный документальный фильм

Хиросима: День, когда упало небо | Многоязычный документальный фильм

An introduction to risk prediction and prognostic models

An introduction to risk prediction and prognostic models

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Pitfalls for Clinical Decision Support Based on Artificial Intelligence (AI)

Pitfalls for Clinical Decision Support Based on Artificial Intelligence (AI)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Regression with Count Data: Poisson and Negative Binomial

Regression with Count Data: Poisson and Negative Binomial

VALIDATING PREDICTION MODELS - what is discrimination and calibration?

VALIDATING PREDICTION MODELS - what is discrimination and calibration?

What Are Clinical Prediction Rules?

What Are Clinical Prediction Rules?

What Clinicians Should Know About Adaptive Clinical Trials

What Clinicians Should Know About Adaptive Clinical Trials

Stability of Clinical Prediction Models Developed Using Statistical or Machine Learning Approaches

Stability of Clinical Prediction Models Developed Using Statistical or Machine Learning Approaches

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Introduction to latent class / profile analysis