Algoritmo de modelagem LightGBM usando Python

O mundo é feito de dados tabulares!! Previsão de fraudes, de churn, de demanda, não tem como fugir. Para criar modelos preditivos para problemas assim, nada melhor que os algoritmos de gradient boosting. Nesse vídeo vemos uma implementação muito utilizada: LightGBM. Rápido, robusto, fácil de usar! Cola no Let's Data e saia com mais uma aula de classificação e regressão utilizando LightGBM.

Ao final deste vídeo você será capaz de:
☑️ Explicar o que são ensembles
☑️ Enumerar tipos de ensembles
☑️ Descrever as características de algoritmos de boosting
☑️ Detalhar as principais características do LightGBM
☑️ Implementar uma regressão e uma classificação usando LightGBM

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Leon Sólon é bacharel em Ciência da Computação e mestre em Ciência de Dados pela Universidade de Brasília - UnB. Possui mais de 20 anos de experiência na área de TI e mais há mais de 5 anos como cientista de dados. Atualmente é Auditor-Fiscal da Receita Federal (atuando como cientista de dados) e cientista de dados da startup Bludworks.

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