Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Language Model Word Embeddings Backpropagation - Dropout, Regularization, N-grams, Word2Vec

Автор: Ai Guru

Загружено: 2025-12-22

Просмотров: 130

Описание:

🔄AIML Lecture Series :    • AIML  

🔄AI Math and Programming Series :    • AI Math  

🔔 Subscribe to the channel and turn on notifications so you never miss a new lesson!

👨‍💻 Who is this channel for?

Aspiring Data Scientists & ML Engineers: Solidify the core mathematical intuition that interviews and real-world projects demand.

Students: Struggling to see the connection between your linear algebra class and your AI ambitions? We make it crystal clear.

Curious Developers: You can import a library, but do you know what’s happening inside? Level up from a coder to a true creator.

Anyone Fascinated by AI: If you want to move beyond being a user of technology and become someone who understands it, this is your starting point.


#MachineLearning #Mathematics #ArtificialIntelligence #LinearAlgebra #Calculus #DeepLearning #DataScience #Tutorial #KNN #Regression #Classification #Python #AI #LearnToCode #TechEducation

Language Model Word Embeddings Backpropagation - Dropout, Regularization, N-grams, Word2Vec

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Stanford CS224N Natural Language Processing with Deep Learning I Spring 2024 I Professor Christopher Manning

Stanford CS224N Natural Language Processing with Deep Learning I Spring 2024 I Professor Christopher Manning

Hidden Symmetry: Why Deep Learning is Possible

Hidden Symmetry: Why Deep Learning is Possible

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!

Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Spring 2024 | Lecture 1 - Intro and Word Vectors

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Word2Vec — Skipgram и CBOW

Word2Vec — Skipgram и CBOW

Почему огонь ГОРИТ. Ответ Фейнмана переворачивает реальность

Почему огонь ГОРИТ. Ответ Фейнмана переворачивает реальность

Тестируя гипотезу машинного сознания

Тестируя гипотезу машинного сознания

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

Если у тебя спросили «Как твои дела?» — НЕ ГОВОРИ! Ты теряешь свою силу | Еврейская мудрость

Neural Networks from Scratch - First Principles of AI

Neural Networks from Scratch - First Principles of AI

Негативный портал - как он объясняет карманное пространство?

Негативный портал - как он объясняет карманное пространство?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com