Притчи о силе планирования в ИИ: от покера к дипломатии: Ноам Браун (OpenAI)

Выдающийся цикл лекций
Название: Притчи о силе планирования в ИИ: от покера до дипломатии
Докладчик: Ноам Браун (OpenAI)
Дата: четверг, 23 мая 2024 г.

Аннотация: Начиная с Deep Blue в 1997 году, до AlphaGo в 2016 году и до Cicero в 2022 году, игры давно используются для измерения предельных возможностей систем ИИ и получения алгоритмических знаний, имеющих более широкое применение. В этом докладе я расскажу о прорывах в исследованиях в области игр, включая покер, го и дипломатию, и, в частности, подчеркну ключевую роль алгоритмов поиска/планирования во всех этих достижениях. Затем я укажу на потенциальные возможности применения этого исследования в будущем для улучшения моделей машинного обучения в более широком смысле.

Биография: Ноам Браун — исследователь ИИ в OpenAI, изучающий рассуждения и самостоятельную игру. Он был соавтором Libratus и Pluribus, первых ИИ, обыгравших лучших людей в безлимитном покере для двух игроков и многопользовательском безлимитном покере соответственно. Ноам также был ведущим исследователем Cicero, первого ИИ, достигшего уровня человеческого в стратегической игре на естественном языке Diplomacy. Он был удостоен медали Марвина Мински за выдающиеся достижения в области ИИ, был назван одним из 35 новаторов до 35 лет по версии MIT Tech Review, а его работа над Pluribus была названа журналом Science одним из 10 главных научных прорывов 2019 года. Ноам получил докторскую степень в Университете Карнеги-Меллона, за которую получил премию AAMAS Victor Lesser Distinguished Dissertation Award, премию AAAI ACM-SIGAI Distinguished Dissertation Award и премию Школы компьютерных наук Карнеги-Меллона за выдающуюся диссертацию.

Это видео сопровождается субтитрами.