Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Data Harmony Unveiled: K-Fold Cross Validation for Perfect Balance | 04th of Top 5 Data Balancing

Автор: Learnerea

Загружено: 2023-12-28

Просмотров: 126

Описание:

Embark on the next chapter of our data balancing series with "Data Harmony Unveiled: K-Fold Cross Validation." In this insightful video, we'll delve into the powerful technique of K-Fold Cross Validation, a game-changer in achieving perfect balance in your machine learning models.

🌟 What's Inside:
Explore the intricacies of K-Fold Cross Validation as we demystify its role in optimizing predictions and fine-tuning model performance. Learn how this technique divides your dataset into folds, training and validating your model iteratively for robust and balanced results.

📈 Continuation from Previous Videos:
Building upon our exploration of oversampling, undersampling, and SMOTE, this video seamlessly integrates K-Fold Cross Validation into our comprehensive strategy for creating harmonious datasets. See how each technique contributes to the overarching goal of achieving optimal balance in your machine learning endeavors.

🔍 Why It Matters:
Discover why K-Fold Cross Validation is a crucial component in the data scientist's toolkit. From mitigating overfitting to providing a more accurate assessment of model performance, this technique plays a pivotal role in crafting models that stand up to real-world challenges.

🚧 What's Next:
Stay tuned for our upcoming videos, where we'll unravel the next advanced techniques Ensemble Methods. Each video in this series contributes to your mastery of creating balanced, high-performance machine learning models.

📲 Subscribe & Stay Informed:
Subscribe now for weekly insights, tutorials, and deep dives into the latest trends shaping the world of machine learning. Join our community of data enthusiasts dedicated to mastering the intricacies of data science.

You may also like to watch -
Balancing with SMOTE -    • SMOTE Mastery: Achieving Data Balance in M...  
Balancing with Over & Under Sampling -    • Mastering Data Imbalance: 1st Out of Top 5...  
Fraud Detection Model Part-1 -    • Data Science | Credit Card Fraud Detection...  
Fraud Detection Model Part-2 -    • Data Science | Credit Card Fraud Detection...  
Data Science Full Playlis -    • Data Science  
Pandas Full Playlist -    • Python Pandas Tutorial for Beginners | Pan...  
NumPy Full Playlist -    • NumPy  
Matplotlib Full Playlist -    • Python Matplotlib Tutorial for Beginner to...  
Seaborn Full Playlist -    • Seaborn Beginner to Pro | Seaborn Tutorial...  

💬 Join the Conversation:
Have questions or specific topics you'd like us to cover in future videos? Drop your thoughts in the comments, and let's keep the conversation thriving!

🌐 Connect with Us:
Follow us on social media for behind-the-scenes content, updates, and more:

Facebook:   / learnerea  
LinkedIn:   / learnerea  

👍 Like, Share, and Subscribe to be part of our community dedicated to mastering machine learning and achieving data harmony! Let's shape the future of data science together!

#MachineLearning #DataScience #KFoldValidation #DataBalance #SubscribeNow

Data Harmony Unveiled: K-Fold Cross Validation for Perfect Balance | 04th of Top 5 Data Balancing

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Арестович & Шелест: День 1377. Сбор на помощь детям👇

Арестович & Шелест: День 1377. Сбор на помощь детям👇

Что такое индексы? Какие есть виды индексов?

Что такое индексы? Какие есть виды индексов?

Линус Торвальдс рассказывает о шумихе вокруг искусственного интеллекта, мощности графических проц...

Линус Торвальдс рассказывает о шумихе вокруг искусственного интеллекта, мощности графических проц...

Освоение выбора признаков: с использованием метода корреляции | Часть 1

Освоение выбора признаков: с использованием метода корреляции | Часть 1

Power Query: преимущества и пример использования

Power Query: преимущества и пример использования

GEMINI 3 от GOOGLE САМЫЙ ДОЛГОЖДАННЫЙ ВЫПУСК ГОДА

GEMINI 3 от GOOGLE САМЫЙ ДОЛГОЖДАННЫЙ ВЫПУСК ГОДА

Работаем в Excel по-новому или зачем нужна точка

Работаем в Excel по-новому или зачем нужна точка

Куда исчезает ёмкость MLCC? Эффект DC-Bias и старение керамики X7R

Куда исчезает ёмкость MLCC? Эффект DC-Bias и старение керамики X7R

Master Data Prep & Descriptive Stats: Outliers, Missing Values, + More! | PD Model Dev - 1

Master Data Prep & Descriptive Stats: Outliers, Missing Values, + More! | PD Model Dev - 1

How to handle imbalanced datasets in Python

How to handle imbalanced datasets in Python

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Ghost - Mary On A Cross (Live In Tampa 2022)

Ghost - Mary On A Cross (Live In Tampa 2022)

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]