Анализ NDVI с помощью Sentinel-2 в GEE | Руководство по движку Google Earth

Добро пожаловать на урок по анализу NDVI с помощью Sentinel-2 в GEE (Google Earth Engine)!
В этом видео вы шаг за шагом узнаете, как рассчитать NDVI в GEE, используя спутниковые снимки Sentinel-2. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в дистанционном зондировании или хотите изучить GEE для начинающих, этот урок поможет вам пройти все этапы анализа NDVI в Google Earth Engine.

Анализ NDVI с помощью Sentinel-2 в GEE — один из важнейших процессов в мониторинге растительности, сельском хозяйстве, лесном хозяйстве и экологических исследованиях. Используя Google Earth Engine, мы можем легко рассчитать, картографировать и визуализировать NDVI по данным Sentinel-2, чтобы оценить состояние растительности и ее изменения с течением времени.

🌱 В этом руководстве по NDVI в Google Earth Engine вы узнаете:
Как импортировать снимки Sentinel-2 в Google Earth Engine
Как рассчитать NDVI в GEE по формуле NDVI (NIR - RED) / (NIR + RED)
Картографирование и визуализация NDVI в Google Earth Engine
Анализ NDVI с использованием данных Sentinel-2 для определения состояния растительности
Обнаружение изменений NDVI и сравнение временных рядов в GEE
Экспорт карт NDVI и результатов из Google Earth Engine

Это руководство по Google Earth Engine посвящено рабочему процессу NDVI в Google Earth Engine (GEE) — от фильтрации изображений и выбора диапазонов до расчета и визуализации NDVI с использованием цветовых палитр. Вы также узнаете, как настраивать пороговые значения и интерпретировать значения NDVI для определения здоровой и нездоровой растительности.

Анализ NDVI с помощью Sentinel-2 в методе GEE идеально подходит для:
🌾 Исследования продуктивности сельского хозяйства
🌳 Мониторинга лесного и почвенно-растительного покрова
🌦️ Анализа засух и сезонной растительности
🛰️ Исследований окружающей среды и климата

К концу этого учебного пособия по NDVI в GEE вы сможете:
✅ Рассчитывать NDVI по снимкам Sentinel-2 в Google Earth Engine
✅ Визуализировать карты NDVI с цветовыми градиентами
✅ Сравнивать NDVI за разные даты для выявления изменений
✅ Экспортировать слои и изображения NDVI для ГИС-проектов

Это идеальное видео для начинающих специалистов по GEE, студентов ГИС, изучающих дистанционное зондирование и всех, кто интересуется картографированием индекса растительности в Google Earth Engine.

🚀 Независимо от того, занимаетесь ли вы академическими исследованиями или мониторингом окружающей среды, это учебное пособие по анализу NDVI в Earth Engine даст вам практический опыт работы с NDVI Sentinel-2 в GEE.

🔔 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на новые обучающие материалы Google Earth Engine по NDVI, EVI, классификации и анализу временных рядов.

🛰️ Используемые инструменты: Google Earth Engine (JavaScript API) | Данные Sentinel-2 MSI