Open WebUI PRZEMÓWIŁ! Piper TTS i Idealny Polski Głos Lokalnego AI | Homelab #10

Chcesz, aby Twój Open WebUI w końcu brzmiał naturalnie, a nie jak syntezator rodem z Windowsa XP? W tym poradniku pokazuję krok po kroku, jak zintegrować Piper TTS z Open WebUI, aby generowane opowiadania (np. przez model Bielik) były odczytywane przyjemnym, polskim głosem – w tym moim faworytem, modelem MC Speech.

W tym materiale przejdziemy przez pełną konfigurację: od edycji pliku docker-compose.yml, przez rozwiązanie problemów z siecią "external", aż po wgrywanie modeli głosowych z Hugging Face. Dowiesz się również, dlaczego zmiana parametrów audio może nie działać od razu i jak Open WebUI cache'uje pliki dźwiękowe.

W tym odcinku zobaczysz:
🚀 Jak dodać serwis Piper TTS do istniejącego stacka Docker Compose.
🛠️ Jak naprawić błąd "network not found" przy flagach external.
⚙️ Jak skonfigurować silnik OpenAI Audio w Open WebUI.
📥 Skąd pobierać najlepsze polskie modele głosowe (Hugging Face).
🐛 Jak radzić sobie z cache'owaniem audio przy zmianie parametrów.

Projekt stawia na prywatność i lokalne przetwarzanie danych. Cały kod i konfiguracja dostępne są w linkach poniżej!

GH TTS: https://github.com/Kamil-Krawiec/pipe...
GH docker compose: https://github.com/Kamil-Krawiec/yt/b...
Dockerhub obrazu: https://hub.docker.com/r/kamilkrawiec...

00:00 - Wstęp: Robot vs Ludzki głos (MC Speech)
00:30 - Cel: Piper TTS i polski model Bielik
01:11 - Konfiguracja Docker Compose (dodajemy Pipera)
01:29 - Sieć External w Dockerze - wyjaśnienie
01:53 - Rozwiązanie błędu sieci (Docker Network Create)
02:40 - Konfiguracja Audio w Open WebUI (Panel Admina)
03:23 - Skąd pobrać polskie głosy? (Hugging Face)
03:51 - Test głosów: Opowiadanie o Mili
04:53 - Zmiana parametrów (JSON) i problem z cache
06:04 - Podsumowanie i plany na przyszłość