Mithya | Усовершенствованная система обнаружения дипфейков с использованием ИИ и глубокого обучения
Автор: Raj Sir
Загружено: 2025-11-11
Просмотров: 227
В этом видео мы представляем «Mithya — Advanced Deepfake Detection System» — инновационный проект на основе искусственного интеллекта, созданный для выявления и предотвращения распространения дипфейковых медиа с использованием технологий глубокого обучения и компьютерного зрения.
🎬 Обзор проекта
С развитием медиа, создаваемых искусственным интеллектом, дипфейки стали одной из самых серьёзных угроз правде, конфиденциальности и безопасности в цифровую эпоху. Они могут манипулировать лицами, голосами и даже целыми видео, что значительно усложняет распознавание поддельных и реальных фейковых материалов.
Наша система обнаружения дипфейков Mithya призвана решить эту проблему, используя свёрточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) для анализа едва заметных несоответствий в выражениях лиц, паттернах моргания, пиксельных артефактах и движениях головы. Модель интеллектуально выявляет поддельный контент с высокой точностью и достоверностью.
🧩 Технологический стек и рабочий процесс
🔹 Набор данных: FaceForensics++, Celeb-DF, DFDC
🔹 Алгоритмы: Гибридная модель CNN + LSTM для пространственно-временного анализа
🔹 Библиотеки: TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib
🔹 Развертывание: Веб-приложение Streamlit для загрузки и анализа видеоклипов
🔹 Процесс:
Извлечение и предварительная обработка видеокадров
Обнаружение признаков (ориентиры лица, временной анализ)
Обучение модели (слияние CNN + LSTM)
Обнаружение дипфейков в реальном времени и оценка достоверности
Панель визуализации для анализа
⚙️ Основные функции
✅ Высокая точность обнаружения дипфейков и обработанных изображений
✅ Гибридный Архитектура CNN-LSTM для изучения пространственных и временных закономерностей
✅ Обнаружение в реальном времени с оценкой достоверности
✅ Удобный интерфейс, созданный с помощью Streamlit
✅ Масштабируемость, лёгкость и эффективность против дипфейков нового поколения
🌍 Приложения
🔍 Верификация контента в социальных сетях
🎥 Анализ подлинности новостей и СМИ
🔐 Кибербезопасность и цифровая криминалистика
🏛️ Инструменты государственных и правоохранительных органов для защиты персональных данных
🧑🏫 Этика ИИ и образовательные демонстрации
🏁 Заключение
Mithya демонстрирует, как ИИ и глубокое обучение могут быть использованы для защиты правды в цифровом мире.
Объединяя анализ визуальных закономерностей и последовательное обучение, он выявляет тонкие подсказки, отделяющие реальность от иллюзий, создаваемых ИИ, что делает его важной инновацией в области этического ИИ и проверки медиа.
🔖 Хештеги:
#Mithya #DeepfakeDetection #AI #DeepLearning #MachineLearning #ComputerVision #AIProjects #MLProjects #Python #Streamlit #CNN #LSTM #TensorFlow #AIForGood #MediaIntegrity #DigitalSecurity #EthicalAI #ArtificialIntelligence #AIinCyberSecurity #DataScience #FaceForensics #AIInnovation #NeuralNetworks
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: