Prueba: Friedman | Clase 9
Автор: Fácil o facilísimo
Загружено: 2025-04-30
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Prueba no paramétrica de Friedman
La prueba de Friedman es una prueba no paramétrica utilizada para comparar tres o más tratamientos o condiciones cuando se tienen mediciones repetidas sobre los mismos sujetos (o unidades experimentales).
🎯 ¿Para qué sirve?
Sirve para determinar si existen diferencias significativas entre tres o más tratamientos, en datos que no cumplen los supuestos del ANOVA de medidas repetidas (como normalidad o igualdad de varianzas).
¿Cuándo se usa la prueba de Friedman?
✅ Úsala cuando:
Tienes tres o más tratamientos, condiciones o momentos (pretest, postest, seguimiento, etc.).
Las mediciones son repetidas sobre los mismos sujetos.
Los datos no siguen una distribución normal.
El nivel de medición es al menos ordinal (aunque también puede usarse con datos de intervalo o razón sin normalidad).
❌ ¿Cuándo NO se debe usar?
Cuando los grupos son independientes (para eso es mejor usar Kruskal-Wallis).
Link:
• Prueba: H Kruskal-Wallis | Clase 8 @fácil_...
Cuando se tienen menos de tres tratamientos (para dos, usa Wilcoxon).
Link:
• Prueba: T de Wilcoxon | Clase 7 @fácil_o_...
Cuando los datos son nominales (categorías sin orden).
Si los sujetos no son los mismos entre tratamientos (usa ANOVA o Kruskal-Wallis).
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