L’importance et les jeux de l’annotation des données dans la réalisation d’un projet d’IA
Автор: Global AI Community
Загружено: 2020-06-05
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Speaker : Aymeric Chevreux & Séraphin Gaborit
Pour mener a bien un projet d’intelligence artificielle, il est nécessaire de disposer de données de qualité, correctement annotées et en grande quantité.
Cette étape cruciale du processus est extrêmement chronophage, avec peu de valeur ajoutée. Alors comment optimiser ses ressources pour de pas rencontrer de problèmes avant même d’avoir commencé ?
De l’intérêt d’une labellisation de qualité, aux questions éthiques soulevées, en passant par les différentes techniques d’annotation, les temps nécessaire, les processus de contrôle qualité, ou encore les différents recours externes existant, nous fournirons des éléments concrets et tangibles pour vous permettre d’appréhender cette phase cruciale de vos projet en toute sérénité.
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