Data Mining in Arabic Data Lecture 3 - Data preprocessing | - تنقيب البيانات بالعربي
Автор: Mohamed Seif
Загружено: 2025-10-31
Просмотров: 607
📚 Data Mining Lecture 3: Data Preprocessing I المحاضرة الثالثة: تجهيز البيانات
Real-world data is messy! Learn why "dirty" data (missing, noisy, and inconsistent) can ruin your mining results. This lecture covers the essential Data Cleaning and Data Integration techniques needed to prepare high-quality data for analysis.
🎯 Topics Covered | المواضيع المشروحة:
00:00 Introduction
04:52 Measures for Data Quality
11:02 Major Tasks in Data Preprocessing (Overview)
16:32 Data Cleaning
31:34 Missing Data Types (MCAR, MAR, MNAR) & How to handle
52:56 Binning Methods for Data Smoothing (Equal-width, Equal-depth)
01:07:30 Data Integration: Challenges (Schema Integration, Entity Identification)
01:15:38 Correlation Analysis (Chi-Square Test)
الكورس مناسب لـطلاب علوم الحاسب، طلاب علم البيانات، محللي الأعمال، وأي شخص مهتم بفهم كيف تستخرج المؤسسات الرؤى من البيانات.
📌أعمل فولو واخبط الجرس لو عايز تتابع الفيديوهات الجاية من الكورس Don't forget to subscribe and turn on notifications for upcoming lectures!
#DataMining #تنقيب_البيانات #DataPreprocessing #DataCleaning #DataIntegration #DataScience #علم_البيانات #MachineLearning #ArabicTutorial #شرح_بالعربي #تجهيز_البيانات
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
