Apple CLaRa-7B: установка и RAG-возможности
Автор: Yersham
Загружено: 2025-12-12
Просмотров: 1503
• Apple Surprises with CLaRa-7B: A Useful RA...
В представленном тексте, являющемся отрывком из видеоролика на YouTube-канале "Fahd Mirza", обсуждается недавний выпуск компанией Apple модели CLaRa (Continuous Latent Reasoning), которая представляет собой унифицированную фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG). Автор подробно объясняет, что CLaRa-7B, модель с 7 миллиардами параметров, призвана решить проблему «разорванного градиента» в традиционных RAG-системах, где извлечение документов и генерация ответов оптимизируются отдельно. CLaRa достигает этого, используя общее непрерывное пространство представлений и заменяя извлечение необработанного текста на компактные токены памяти, что позволяет обратной связи от генерации улучшать процесс извлечения. Также упоминается новый подход Salient Compressor Pre-training (SCP), который заставляет модель фокусироваться на семантически значимом ядре текста, а не на поверхностных деталях. Видео включает практическую демонстрацию локальной установки модели на системе Ubuntu с GPU Nvidia RTX 6000 и показывает, как CLaRa точно отвечает на вопросы, используя предоставленный контекст.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
