Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Новые системы в области искусственного интеллекта | Характеристики, проблемы и значение в области ИИ

Автор: T V Nagaraju Technical

Загружено: 2025-11-05

Просмотров: 276

Описание:

В этом видео мы рассмотрим эмерджентные системы в искусственном интеллекте (ИИ) — системы, в которых сложное глобальное поведение возникает из взаимодействия простых локальных правил. Узнайте, какую ключевую роль эмерджентность играет в роевом интеллекте, многоагентных системах и адаптивном поведении ИИ.@tvnagarajutechnical9978

📘 Рассматриваемые темы:

Введение в эмерджентные системы
Ключевые характеристики и примеры из реальной жизни
Проблемы проектирования эмерджентного поведения
Роль и значение в искусственном интеллекте
Применение в робототехнике, оптимизации и принятии решений

Эта лекция идеально подходит для студентов и специалистов, изучающих ИИ, сложные системы и многоагентные среды, а также будет полезна для курсов GATE, UGC NET и информатики.

👉 Подпишитесь на канал TV Nagaraju Technical, чтобы получить подробные руководства по искусственному интеллекту, TOC и концепциям машинного обучения.

Полные плейлисты

Оглавление/Flat:
   • FORMAL LANGUAGES AND AUTOMATA THEORY( THEO...  

Разработка компилятора
   • COMPILER DESIGN  

Искусственный интеллект
https://studio.youtube.com/playlist/P...

Разработка и анализ алгоритмов:
   • DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS  

HTML
   • INTRODUCTION TO HTML | VERSIONS | TAGS | S...  

CSS
   • INTRODUCTION TO CSS | CSS SYNTAX | VERSION...  

JavaScript
https://www.youtube.com/playlist?list... yfOJgAMFI6k8FtlPJI4B3Ufek97

jQuery
   • KEYBOARD EVENTS IN JQUERY | KEYDOWN | KEYU...  

ReactJs
   • IMPORT AND EXPORT IN REACTJS | NAMED | DEF...  

JAVA
   • HISTORY OF JAVA ||  VERSIONS OF JAVA || LT...  

Объект Ориентированное программирование на C++:

   • OOPS Through C++  

Материал
http://supportprogramming.blogspot.co...

Программы на C:
   • PROGRAMMING IN C   (  PROGRAMS )  

Программирование на C
   • C PROGRAMMING  

Технические вопросы Вопросы и ответы:
   • TECHNICAL MCQ QUESTIONS || PREVIOUSLY ASKE...  

Python:
   • PYTHON PROGRAMMING  

Структуры данных:
   • DATA STRUCTURES  

Расширенные структуры данных:
   • ADVANCED DATA STRUCTURES  

Машина Обучение:
   • MACHINE LEARNING  

Операционные системы:
   • OPERATING SYSTEMS  

Программирование на Java:

   • JAVA PROGRAMMING  

Сетевая безопасность:

   • NETWORK SECURITY  (CRYPTOGRAPHY AND NETWOR...  

Компьютер Графика:

   • COMPUTER GRAPHICS  

#ИИ #искусственныйинтеллект #осознанныйпоиск

Новые системы в области искусственного интеллекта | Характеристики, проблемы и значение в области ИИ

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

SIMPLE SEARCH | SIMPLE SEARCH 1 | SIMPLE SEARCH 2 | SIMPLE SEARCH 3 |  EXAMPLES | COMPARISION | AI

SIMPLE SEARCH | SIMPLE SEARCH 1 | SIMPLE SEARCH 2 | SIMPLE SEARCH 3 | EXAMPLES | COMPARISION | AI

Генетические алгоритмы в искусственном интеллекте | Введение, примеры, операторы и алгоритмы

Генетические алгоритмы в искусственном интеллекте | Введение, примеры, операторы и алгоритмы

The AI Investing Trap: How Algorithms Amplify Bias and Risk

The AI Investing Trap: How Algorithms Amplify Bias and Risk

Представление знаний в ИИ | Роль | Проблемы | Основные методы представления знаний

Представление знаний в ИИ | Роль | Проблемы | Основные методы представления знаний

Как нейронные сети работают в машинном обучении? Понимание того, что такое нейронные сети.

Как нейронные сети работают в машинном обучении? Понимание того, что такое нейронные сети.

Supervised Learning | In Telugu | Machine Learning Series | Trignanam |

Supervised Learning | In Telugu | Machine Learning Series | Trignanam |

Алгоритм итеративного углубления A Star IDA Star | IDA* – Искусственный интеллект Махеша Хаддара

Алгоритм итеративного углубления A Star IDA Star | IDA* – Искусственный интеллект Махеша Хаддара

Lec-18: Minimax Algorithm in Game Playing | Artificial Intelligence

Lec-18: Minimax Algorithm in Game Playing | Artificial Intelligence

A Star algorithm | Informed search | AI | Artificial intelligence | Lec-20 | Bhanu Priya

A Star algorithm | Informed search | AI | Artificial intelligence | Lec-20 | Bhanu Priya

A * ALGORITHM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH EXAMPLE

A * ALGORITHM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH EXAMPLE

Depth First Search (DFS) with example || Uninformed Search || Artificial Intelligence

Depth First Search (DFS) with example || Uninformed Search || Artificial Intelligence

Итеративный алгоритм восхождения на холм в искусственном интеллекте | Алгоритм | Пример | Сравнен...

Итеративный алгоритм восхождения на холм в искусственном интеллекте | Алгоритм | Пример | Сравнен...

#23 Введение в искусственные нейронные сети и их представление нейронных сетей |ML|

#23 Введение в искусственные нейронные сети и их представление нейронных сетей |ML|

ARTIFICIAL INTELLIGENCE | INTRODUCTION | WHY AI | ADVANTAGES | DISADVANTAGES | AI

ARTIFICIAL INTELLIGENCE | INTRODUCTION | WHY AI | ADVANTAGES | DISADVANTAGES | AI

Artificial Intelligence(AI)

Artificial Intelligence(AI)

L31: Branch and Bound Technique in Artificial Intelligence to find shortest solution | AI Lectures

L31: Branch and Bound Technique in Artificial Intelligence to find shortest solution | AI Lectures

#1. RBFS | Recursive Best First Search Solved Example in Artificial Intelligence by Mahesh Huddar

#1. RBFS | Recursive Best First Search Solved Example in Artificial Intelligence by Mahesh Huddar

FIRST и FOLLOW в проектировании компилятора | Расчёт FIRST и FOLLOW | Анализ снизу вверх | Примеры 3

FIRST и FOLLOW в проектировании компилятора | Расчёт FIRST и FOLLOW | Анализ снизу вверх | Примеры 3

Genetic Algorithm with Solved Example(Selection,Crossover,Mutation)

Genetic Algorithm with Solved Example(Selection,Crossover,Mutation)

DEPTH BOUNDED DFS | DBDFS | FEATURES | PROCEDURE | EXAMPLE | ARTIFICIAL INTELLIGENCE

DEPTH BOUNDED DFS | DBDFS | FEATURES | PROCEDURE | EXAMPLE | ARTIFICIAL INTELLIGENCE

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]