#047

Обещанный второй выпуск с Татьяной Гайнцевой - PhD-студенткой Лондонского университета королевы Марии, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподавателем в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых образовательных проектах. В этот раз Татьяна рассказала о своей научной работе. О том, как она выбирала тему, чтобы это было интересно и немного остраненно от других исследователей, почему за последние полгода она решила подкорректировать тему исследования, о том, какие исследования проводят крупнейшие компании из области ИИ и как это пересекается с ее научной работой. Ну, а также пообщались на горячую тему что же делать копирайтерам, если уже сейчас ChatGPT, в среднем, пишет тексты лучше, чем средний копирайтер.

Ссылки выпуска:

Телеграм-канал Татьяны DLStories | Нейронные сети и ИИ (https://t.me/dl_stories)
Подкаст, Татьяны Deep Learning Stories (https://music.yandex.ru/album/17951713)
Телеграм-канал эйай ньюз (https://t.me/ai_newz)

Выпуск подкаста на mawe - https://mlpodcast.mave.digital/ep-47
Все выпуски подкаста на mawe - https://mlpodcast.mave.digital
Подкаст на Apple Podcasts - https://podcasts.apple.com/ru/podcast...
Подкаст на Google Подкастах - https://podcasts.google.com/feed/aHR0...
Подкаст в Яндекс Музыке - https://music.yandex.ru/album/9781458
Паблик подкаста ВКонтакте - https://vk.com/mlpodcast

Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - https://t.me/toBeAnMLspecialist
Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (https://t.me/MachineLearningPodcast)

Телеграм автора подкаста - @kmsint

Бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram от автора подкаста - https://stepik.org/course/120924/

Поблагодарить автора подкаста можно добрым словом и/или донатом: https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovsk...