KMeans trong Machine Learning | Phân Cụm Dữ Liệu

Trong video này, mình sẽ giải thích KMeans trong Machine Learning – một trong những thuật toán phân cụm dữ liệu (clustering) phổ biến nhất thuộc học không giám sát (unsupervised learning). Đây là kiến thức nền tảng cực kỳ quan trọng nếu bạn đang bắt đầu học Machine Learning từ con số 0.

Nội dung chính bạn sẽ nắm được:
Ý tưởng và nguyên lý của thuật toán KMeans
Cách hoạt động: khởi tạo, gán cụm, cập nhật tâm cụm, hội tụ
So sánh KMeans và KMedoids để hiểu ưu – nhược điểm
Khi nào nên dùng KMeans và hạn chế cần lưu ý

👉 Video này được thiết kế đơn giản, dễ hiểu, phù hợp cho beginner, giúp bạn tự tin tiếp cận với clustering algorithm và có thể bắt đầu đi sâu hơn!

#kmeans #machinelearningcoban #clustering #unsupervisedlearning #tuhocml