Обнаружение признаков SIFT в OpenCV Python (объяснение алгоритма SIFT + код)

🎁 Получите БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы по робототехнике и ИИ (руководство, учебники, курсы, шаблон резюме, код и скидки) — зарегистрируйтесь через всплывающее окно на сайте https://kevinwoodrobotics.com/
📝 Обзор курса по реальным робототехническим проектам и список ожидания: https://forms.gle/xu4rfk7GWHCaZGBEA
🦾 Обучение робототехнике и ИИ: https://kevinwoodrobotics.com/product...
🤝 Консультации и наставничество: https://kevinwoodrobotics.com/product...
👁️ Обучение OpenCV: https://kevinwoodrobotics.com/product...
🤖 Обучение ROS: https://kevinwoodrobotics.com/product...
🧠 Изучаем компьютерное зрение с помощью ИИ: https://kevinwoodrobotics.com/product...
🖥️ Изучаем ИИ и машинное обучение: https://kevinwoodrobotics.com/product...
🛒 Магазин Amazon (мой лучший выбор для проектов робототехники и не только!): https://www.amazon.com/shop/kevinwood...
☕ Поддержите мой канал: https://buymeacoffee.com/kevinwoodrob...

В этом видео я расскажу о SIFT в OpenCV с Python и VS Code. SIFT — важный метод обнаружения признаков, позволяющий находить их надежно, независимо от масштаба, поворота и точки обзора. Многие другие методы обнаружения признаков основаны на SIFT, поэтому важно понимать его принципы.

0:00 Введение
0:17 Что такое SIFT?
0:42 Зачем нужен SIFT?
1:00 Как работает SIFT?
3:57 Код

Изучайте компьютерное зрение (CV) на Python с помощью OpenCV Python:
   • OpenCV Python with Classical Computer Visi...  

Спасибо за просмотр! Если это видео оказалось вам полезным, поставьте лайк, подпишитесь и поделитесь:

   / @kevinwoodrobotics  

Социальные сети:
LinkedIn:   / kevinwoodrobotics  
Github: https://github.com/kevinwoodrobotics
Instagram:   / kevinwoodrobotics  
Twitter:   / kevinwoodrobotics