Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Multiple Linear Regression from Scratch - Machine Learning Math & Python

Автор: kai

Загружено: 2024-01-02

Просмотров: 1419

Описание:

In this video we will go through the math and intuition of multiple linear regression beginning first with basic linear regression and then expanding into multiple linear regression. With each new equation, we will implement the math into a Python notebook. Simple example data will be used to benefit the teaching and learning process. The final product will offer a finished multiple linear regression model.

View the (cleaned up) notebook on GitHub: https://github.com/kailau02/machine-l...

Portfolio: https://kailauapps.com/

LinkedIn:   / dylan-kai-lau  

0:00 Overview
0:37 LR example data
3:00 LR predictions
8:13 LR cost function
12:30 LR gradient descent
28:11 LR more data example
30:52 MLR example data
33:20 MLR predictions
39:00 MLR cost function
41:15 MLR gradient descent
50:12 MLR diabetes dataset

Multiple Linear Regression from Scratch - Machine Learning Math & Python

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Logistic Regression from Scratch - Machine Learning Math & Python

Logistic Regression from Scratch - Machine Learning Math & Python

Linear Regression From Scratch in Python (Mathematical)

Linear Regression From Scratch in Python (Mathematical)

Gradient Descent From Scratch in Python - Visual Explanation

Gradient Descent From Scratch in Python - Visual Explanation

Логистическая регрессия С НУЛЯ на Python

Логистическая регрессия С НУЛЯ на Python

Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent |  Lecture 2 (Autumn 2018)

Stanford CS229: Machine Learning - Linear Regression and Gradient Descent | Lecture 2 (Autumn 2018)

Линейная регрессия С НУЛЯ (без scikit-learn, только математика)

Линейная регрессия С НУЛЯ (без scikit-learn, только математика)

Support Vector Machine (SVM) from Scratch - Machine Learning Math & Python [Code Fix in Description]

Support Vector Machine (SVM) from Scratch - Machine Learning Math & Python [Code Fix in Description]

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Построение алгоритма градиентного спуска за 15 минут | Конкурс кодирования

Построение алгоритма градиентного спуска за 15 минут | Конкурс кодирования

Срочное распоряжение покинуть территорию / Вывод войск

Срочное распоряжение покинуть территорию / Вывод войск

Linear regression in Python without libraries and with SKLEARN

Linear regression in Python without libraries and with SKLEARN

Linear Regression, Clearly Explained!!!

Linear Regression, Clearly Explained!!!

120 МИЛЛИАРДОВ: КТО и Зачем создал БИТКОИН? Тайна Сатоши Накамото

120 МИЛЛИАРДОВ: КТО и Зачем создал БИТКОИН? Тайна Сатоши Накамото

Водка от Ротенберга? Не советую! @theinsiderlive

Водка от Ротенберга? Не советую! @theinsiderlive

Степень магистра или доктора — это излишество?

Степень магистра или доктора — это излишество?

Decision Tree Regression in Python (from scratch!)

Decision Tree Regression in Python (from scratch!)

How to Implement Multiple Linear Regression in Python From Scratch

How to Implement Multiple Linear Regression in Python From Scratch

Алгоритм линейной регрессии на Python с нуля [Учебник по машинному обучению]

Алгоритм линейной регрессии на Python с нуля [Учебник по машинному обучению]

How to implement Linear Regression from scratch with Python

How to implement Linear Regression from scratch with Python

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com