Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Multi-Objective Optimization: The Way to Balance Conflicting Performance Metrics in 5G Networks

Автор: Wireless Future

Загружено: 2019-11-11

Просмотров: 6744

Описание:

Emil Björnson explains the theory behind multi-objective optimization, which is necessary to design future networks that deliver high performance with respect to multiple performance metrics. The presentation is based on the following survey paper:
http://arxiv.org/pdf/1406.2871

Multi-Objective Optimization: The Way to Balance Conflicting Performance Metrics in 5G Networks

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

The Role of Deep Learning in Communication Systems

The Role of Deep Learning in Communication Systems

5G против 5G+: почему многие сети «5G» не соответствуют заявленным характеристикам.

5G против 5G+: почему многие сети «5G» не соответствуют заявленным характеристикам.

Как измерить эффективность коммуникации? [Видео 3]

Как измерить эффективность коммуникации? [Видео 3]

Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности: мифы и реальность

Реконфигурируемые интеллектуальные поверхности: мифы и реальность

Что такое показатели эффективности Subway?

Что такое показатели эффективности Subway?

Introduction to Multiobjective Optimization: Pareto Optimality and Multiobjective Descent Methods

Introduction to Multiobjective Optimization: Pareto Optimality and Multiobjective Descent Methods

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

#CSIR75: Resource allocation in Fog-enabled 5G Networks

#CSIR75: Resource allocation in Fog-enabled 5G Networks

Optimal Spatial Resource Allocation in Cellular Networks

Optimal Spatial Resource Allocation in Cellular Networks

Which Variables Can be Optimized in Wireless Communications?

Which Variables Can be Optimized in Wireless Communications?

Deep and Reinforcement Learning in 5G and 6G Networks

Deep and Reinforcement Learning in 5G and 6G Networks

Математик, который решил задачу на $1.000.000

Математик, который решил задачу на $1.000.000

Reinventing the Wireless Network Architecture Towards 6G: Cell-free Massive MIMO and Radio Stripes

Reinventing the Wireless Network Architecture Towards 6G: Cell-free Massive MIMO and Radio Stripes

Optimization and simulation. Multi-objective optimization - part 1

Optimization and simulation. Multi-objective optimization - part 1

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Introduction to Scalarization Methods for Multi-objective Optimization

Introduction to Scalarization Methods for Multi-objective Optimization

Как раскусить любого | 14 хитростей Макиавелли

Как раскусить любого | 14 хитростей Макиавелли

Eyal Kazin - A Gentle Introduction to Multi-Objective Optimisation | PyData Eindhoven

Eyal Kazin - A Gentle Introduction to Multi-Objective Optimisation | PyData Eindhoven

23. Multiobjective Optimization

23. Multiobjective Optimization

Towards 6G:  Massive MIMO is a Reality—What is Next?

Towards 6G: Massive MIMO is a Reality—What is Next?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com