Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Время остановки и сильное марковское свойство дискретной цепи Маркова

Автор: Mike, the Mathematician

Загружено: 2024-03-23

Просмотров: 2218

Описание:

Мы определяем понятие времени остановки дискретной цепи Маркова. Дискретные цепи Маркова обладают свойством, которое для других процессов называется сильным свойством Маркова: вероятность того, что цепь начинается в точке i в момент времени остановки T и заканчивается в точке j в момент времени T+1, равна стандартной вероятности перехода p_ij. Поскольку время остановки само по себе является случайной величиной, это действительно сильное свойство процесса.

#mikethemathematician, #profdabkowski, #mikedabkowski

Время остановки и сильное марковское свойство дискретной цепи Маркова

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

The Kolmogorov Maximal Inequality

The Kolmogorov Maximal Inequality

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Время остановки — что это такое? Примеры и пояснения | Стохастические процессы | Вероятность

Время остановки — что это такое? Примеры и пояснения | Стохастические процессы | Вероятность

Discrete Markov Chains

Discrete Markov Chains

1. Branching Process Introduction

1. Branching Process Introduction

Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?

Но почему площадь поверхности сферы в четыре раза больше ее тени?

markov property

markov property

Stockfish 18 недавно сыграл с Магнусом Карлсеном, где пожертвовал слона в дебюте | Шахматы руский яз

Stockfish 18 недавно сыграл с Магнусом Карлсеном, где пожертвовал слона в дебюте | Шахматы руский яз

Визуализация всех возможных пифагоровых троек [3Blue1Brown]

Визуализация всех возможных пифагоровых троек [3Blue1Brown]

L26.6 Absorption Probabilities

L26.6 Absorption Probabilities

Markov Chains

Markov Chains

Во всем виноват любимый Зеленского?

Во всем виноват любимый Зеленского?

16. Markov Chains I

16. Markov Chains I

Intro to Markov Chains & Transition Diagrams

Intro to Markov Chains & Transition Diagrams

Введение в цепи Маркова с Python!

Введение в цепи Маркова с Python!

Происхождение цепей Маркова | Путешествие в теорию информации | Компьютерные науки | Академия Хана

Происхождение цепей Маркова | Путешествие в теорию информации | Компьютерные науки | Академия Хана

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Как Перельман доказал гипотезу Пуанкаре? // 900 секунд

Почему

Почему "вероятность 0" не означает "невозможно"

Как НЕ надо работать с паролями пользователей или ИННОВАЦИОННАЯ криптография в российских бигтехах

Как НЕ надо работать с паролями пользователей или ИННОВАЦИОННАЯ криптография в российских бигтехах

L25.6 Periodic States

L25.6 Periodic States

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]