4 причины изучить SAS для аналитики

Python, R и SQL привлекают наибольшее внимание, когда речь заходит о языках программирования для науки о данных. Но было бы ошибкой исключать SAS, который давно является игроком и лидером в области аналитических решений.

SAS — отличный инструмент для отраслей со строгим регулированием. Поскольку SAS находится в частной собственности, разработка была более целенаправленной и сплоченной, чем у некоторых инструментов с открытым исходным кодом. Нельзя сказать, что Python или R несовместимы — они, безусловно, чрезвычайно эффективны, — но если ваш бизнес строго регламентирован, то поддержка и встроенная структура SAS дают ему преимущество.

Вот четыре причины, по которым я рекомендую изучить SAS для аналитики.

0:00 Введение
0:26 Аналитика в здравоохранении
2:30 Финансовая аналитика
3:55 Различные уровни программирования
6:15 Следующий шаг после SQL

💬 ДАВАЙТЕ ПОГОВОРИМ
• Карьерный коучинг в сфере аналитики: https://thecareerforce.com/coaching

💡 РЕСУРСЫ ОТ ДЖЕН
• Электронная книга «Аналитик данных»: https://thecareerforce.com/DA-book
• Электронная книга «Бизнес-аналитик»: https://thecareerforce.com/BA-book
• Тренинг Tableau: https://thecareerforce.com/products/t...
• Тренинг «Думай как аналитик»: http://thecareerforce.com/TLAA
• БЕСПЛАТНЫЙ тест для карьеры в сфере аналитики: http://bit.ly/TCFCareerQuiz

🧰 ДРУГИЕ РЕСУРСЫ
Научитесь программировать*: https://thecareerforce.com/DataCamp
Инструменты*: https://www.amazon.com/shop/thecareer...
edx*: https://thecareerforce.com/edX
Coursera: https://thecareerforce.com/coursera

👋 СВЯЖИТЕСЬ СО МНОЙ
https://thecareerforce.com
  / the-career-force  
  / thecareerforce  

#dataanalyst #datascience
   • 4 Reasons to Learn SAS for Analytics  

Это партнёрская ссылка. Я получу комиссию, если вы решите совершить покупку, перейдя по ссылке, без каких-либо дополнительных затрат. Я продвигаю только те товары, которые я сам изучил и считаю полезными.