Reti Neurali - Funzione di Attivazione | Teoria di Deep Learning | Deep Learning Tutorial Italiano
Автор: Simone Iovane
Загружено: 2021-03-06
Просмотров: 5733
In questo video vado a spiegare in dettaglio due delle funzioni di attivazione piu' comuni nel campo delle reti neurali: La Sigmoid e la ReLU.
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Il Deep Learning (Apprendimento Profondo) è quel campo di ricerca del Machine Learning (Apprendimento Automatico) e dell'intelligenza artificiale che fa riferimento agli algoritmi ispirati alla funzione dei componenti del cervello chiamate reti neurali.
Le architetture di Deep Learning, note anche come reti neurali artificiali, trovano applicazione nella computer vision, nell’ elaborazione del linguaggio naturale, nel riconoscimento audio e nei sistemi di raccomandazione.
Il Deep Learning sfrutta diversi strati di neuroni artificiali, ovvero modelli di calcolo matematici e informatici in grado di riprodurre, in modo matematico, il funzionamento dei neuroni umani.
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