Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Pandas Assignment | Questions 31–60 | DataFrame Operations & Analysis

Автор: Dandes Academy

Загружено: 2026-01-07

Просмотров: 73

Описание:

In this video, we solve Pandas Assignment Questions 31 to 60 using a Retail Dataset.

This session focuses on intermediate Pandas concepts and real-world DataFrame operations commonly used in data analysis projects.

📌 Questions Covered:
✔ Questions 31 – 60 from Pandas Assignment

📌 Skills Practiced:
• Filtering data using conditions
• Sorting and rearranging data
• Creating derived columns
• Grouping and aggregation
• Intermediate DataFrame transformations
• Business-oriented data analysis

📌 Trainer: Srinivas Dande
🌐 https://www.dandesacademy.com

#PandasAssignment
#PandasDataFrame
#PandasPractice
#DataAnalysis
#RetailDataset
#PandasForDataScience
#AIML
#DandesAcademy

Pandas Assignment | Questions 31–60 | DataFrame Operations & Analysis

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Creating DataFrames in Pandas | Attributes & Descriptive Methods Explained

Creating DataFrames in Pandas | Attributes & Descriptive Methods Explained

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Beyond the Output: Finding Meaning in the Age of AI | a Reflect Podcast by Ed Fassio

Beyond the Output: Finding Meaning in the Age of AI | a Reflect Podcast by Ed Fassio

Power BI Dashboard | Various Domains | Start to End | Power BI Project Start to End 2025 Edition

Power BI Dashboard | Various Domains | Start to End | Power BI Project Start to End 2025 Edition

CAP Theorem Explained | Consistency vs Availability vs Partition Tolerance

CAP Theorem Explained | Consistency vs Availability vs Partition Tolerance

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Сделайте это с помощью Excel, чтобы действительно сэкономить время в 2026 году.

Сделайте это с помощью Excel, чтобы действительно сэкономить время в 2026 году.

The ONLY 3 Data Analyst Projects You Need to GET HIRED | Portfolio Series #1

The ONLY 3 Data Analyst Projects You Need to GET HIRED | Portfolio Series #1

Pandas Assignment | Questions 1–30 | Retail Dataset Hands-on Practice

Pandas Assignment | Questions 1–30 | Retail Dataset Hands-on Practice

Python for Data Analysis

Python for Data Analysis

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Учебник по Excel за 15 минут

Учебник по Excel за 15 минут

Solve 50 Pandas Questions in 2 hours

Solve 50 Pandas Questions in 2 hours

Собеседование на системного аналитика в беттинг - почему я не получил оффер? Попросил 320к

Собеседование на системного аналитика в беттинг - почему я не получил оффер? Попросил 320к

Consistency Models Explained | Linearizability vs Sequential vs Causal

Consistency Models Explained | Linearizability vs Sequential vs Causal

Learn Pandas in 30 Minutes - Python Pandas Tutorial

Learn Pandas in 30 Minutes - Python Pandas Tutorial

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Learn Pandas in Under 3 Hours | Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations

Learn Pandas in Under 3 Hours | Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations

Как бы я стал аналитиком данных (если бы мне пришлось начинать все сначала) в 2026 году

Как бы я стал аналитиком данных (если бы мне пришлось начинать все сначала) в 2026 году

Я прошёл 50 курсов по анализу данных. Вот пять лучших.

Я прошёл 50 курсов по анализу данных. Вот пять лучших.

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com