Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

EY Techathon 6.0, раунд 1, раунд подачи резюме за 2025 год, бесплатная поддержка подписки PPT 🙏🏻

Автор: Tech Opportunity Track

Загружено: 2025-10-13

Просмотров: 405

Описание:

EY Techathon 6.0, раунд 1, прием заявок на резюме 2025 года. Бесплатный файл PPT для всех. LetsWin!
@TechOpTrack #unstop #eytechathon6.0 #2025 #round1

Подпишитесь, пожалуйста 🙏🏻 ⚡ 💯 🙏🏻🙏🏻🙏🏻🙏🏻

Сколько слайдов у меня есть 💫
Ссылка на PPT доступна — поддержка и подписка, привет, мотивация ♥️✅ ПОДПИШИТЕСЬ
Подпишитесь и получите PPT 🔗 https://chetan7895.github.io/Youtube-...

🧠 Подробное описание (для заметок к слайду PPT/резюме)
О нас Задача:

Ведущие индийские автомобильные гиганты Hero MotoCorp и Mahindra & Mahindra стремятся произвести революцию в послепродажном обслуживании, внедрив системы Agentic на базе искусственного интеллекта, которые автономно прогнозируют неисправности, планируют обслуживание и совершенствуют производственные процессы, используя обратную связь в режиме реального времени.

Эта инновация напрямую соответствует теме EY Techathon 6.0 — «Создание решений будущего для сегодняшней Индии».

1️⃣ Постановка проблемы и почему это важно

Автомобильная промышленность по-прежнему полагается на реактивное обслуживание, что приводит к поломкам, недовольству клиентов и неэффективности производства.

В существующих системах отсутствует интеграция между телематикой транспортных средств, взаимодействием с клиентами и производственной аналитикой.

Наша задача — обеспечить автономное, предиктивное и самосовершенствующееся обслуживание транспортных средств с использованием данных в режиме реального времени и аналитики на основе искусственного интеллекта.

Бизнес-цели:

🚗 Максимизация времени безотказной работы автомобиля

🧑‍🔧 Повышение удержания клиентов за счет проактивного обслуживания

⚙️ Сокращение количества повторяющихся дефектов компонентов

🏭 Укрепление обратной связи между отделом послепродажного обслуживания и производством

2️⃣ Обзор подхода и решения

Мы предлагаем веб-экосистему агентского ИИ, состоящую из главного агента, координирующего работу нескольких рабочих агентов для обеспечения бесперебойного обслуживания.
Каждый агент ИИ выполняет специализированную роль, обеспечивая автономную, безопасную и эффективную работу системы.

Роли агентов:

Главный агент — контролирует организацию данных, коммуникацию и мониторинг на основе UEBA.

Агент анализа данных — непрерывно обрабатывает телематику и данные об использовании автомобиля.

Агент диагностики — прогнозирует вероятные неисправности с использованием моделей LSTM/Random Forest.

Агент взаимодействия с клиентами — убедительный голосовой чат-бот, который обучает пользователей и убеждает их записаться на обслуживание.

Агент планирования — автоматически записывает записи на приём, используя API доступности и пользовательские настройки.

Модуль обратной связи и аналитики — выполняет анализ RCA/CAPA и передаёт данные о качестве на производство.

3️⃣ Проектирование системы и технологический стек

Поток данных:
Датчики транспортного средства → Телематический API → Главный агент → Рабочие агенты → Отзывы клиентов и производства

Технологический стек:

🧩 Фронтенд: React.js (веб- и мобильные панели управления)

⚙️ Бэкенд: FastAPI (Python) + Node.js

🧠 Модели ИИ/МО: предиктивное обслуживание, модели обучения RCA/CAPA

🗄️ База данных: MongoDB / PostgreSQL

🔒 Безопасность: UEBA, OAuth 2.0, обнаружение аномалий

🗣️ Интеграция голосовой связи: Dialogflow / Azure Speech SDK

4️⃣ Ключевые преимущества и влияние
Улучшение метрик
Незапланированные простои ⏱️ Сокращение на 40%
Эффективность обслуживания 🔧 +25%
Удержание клиентов 😊 +30%
Повторение производственных дефектов 🏭 -35%
Срок окупаемости инвестиций 💸 В течение 8–12 месяцев

Стратегическое влияние:

Сквозной контроль на протяжении всего жизненного цикла обслуживания

Повышение доверия благодаря персонализированному голосовому взаимодействию с ИИ

Укрепление производственной аналитики благодаря обратной связи RCA/CAPA

5️⃣ Безопасность и этика ИИ (интеграция UEBA)

Аналитика поведения пользователей и сущностей (UEBA) обеспечивает ответственное поведение агентного ИИ за счет:

Мониторинга действий главного и рабочего агентов

Обнаружения аномалий (например, несанкционированного доступа к данным)

Отметки ненормальных взаимодействий API

Ведения проверяемого журнала операций ИИ

🏆 Чем это решение выделяется

✅ Агентный ИИ + человекоподобный Голосовое взаимодействие
✅ Производственный интеллект на основе RCA/CAPA
✅ Масштабируемость для сервисных экосистем Hero и M&M
✅ Подкрепляет миссию цифрового производства Индии
✅ Соответствует видению EY «Создание лучшего рабочего мира»

💡 Варианты тем презентации (выберите один)

«Агентный ИИ для автономного предиктивного обслуживания и обратной связи с производством»
«Умный уход за автомобилем 2.0: техническое обслуживание на основе ИИ и проактивное производство»

«Революция предиктивного обслуживания на основе ИИ от Hero и M&M»

«От данных к решениям: агентный ИИ в послепродажном обслуживании автомобилей»
🪙 Добавьте этот слоган на титульный слайд:
«Управление надежностью, интеллектом и доверием — на основе агентного ИИ».
#Технологии #Инновации #...

EY Techathon 6.0, раунд 1, раунд подачи резюме за 2025 год, бесплатная поддержка подписки PPT 🙏🏻

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(0) { }

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]