EY Techathon 6.0, раунд 1, раунд подачи резюме за 2025 год, бесплатная поддержка подписки PPT 🙏🏻
Автор: Tech Opportunity Track
Загружено: 2025-10-13
Просмотров: 405
EY Techathon 6.0, раунд 1, прием заявок на резюме 2025 года. Бесплатный файл PPT для всех. LetsWin!
@TechOpTrack #unstop #eytechathon6.0 #2025 #round1
Подпишитесь, пожалуйста 🙏🏻 ⚡ 💯 🙏🏻🙏🏻🙏🏻🙏🏻
Сколько слайдов у меня есть 💫
Ссылка на PPT доступна — поддержка и подписка, привет, мотивация ♥️✅ ПОДПИШИТЕСЬ
Подпишитесь и получите PPT 🔗 https://chetan7895.github.io/Youtube-...
🧠 Подробное описание (для заметок к слайду PPT/резюме)
О нас Задача:
Ведущие индийские автомобильные гиганты Hero MotoCorp и Mahindra & Mahindra стремятся произвести революцию в послепродажном обслуживании, внедрив системы Agentic на базе искусственного интеллекта, которые автономно прогнозируют неисправности, планируют обслуживание и совершенствуют производственные процессы, используя обратную связь в режиме реального времени.
Эта инновация напрямую соответствует теме EY Techathon 6.0 — «Создание решений будущего для сегодняшней Индии».
1️⃣ Постановка проблемы и почему это важно
Автомобильная промышленность по-прежнему полагается на реактивное обслуживание, что приводит к поломкам, недовольству клиентов и неэффективности производства.
В существующих системах отсутствует интеграция между телематикой транспортных средств, взаимодействием с клиентами и производственной аналитикой.
Наша задача — обеспечить автономное, предиктивное и самосовершенствующееся обслуживание транспортных средств с использованием данных в режиме реального времени и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Бизнес-цели:
🚗 Максимизация времени безотказной работы автомобиля
🧑🔧 Повышение удержания клиентов за счет проактивного обслуживания
⚙️ Сокращение количества повторяющихся дефектов компонентов
🏭 Укрепление обратной связи между отделом послепродажного обслуживания и производством
2️⃣ Обзор подхода и решения
Мы предлагаем веб-экосистему агентского ИИ, состоящую из главного агента, координирующего работу нескольких рабочих агентов для обеспечения бесперебойного обслуживания.
Каждый агент ИИ выполняет специализированную роль, обеспечивая автономную, безопасную и эффективную работу системы.
Роли агентов:
Главный агент — контролирует организацию данных, коммуникацию и мониторинг на основе UEBA.
Агент анализа данных — непрерывно обрабатывает телематику и данные об использовании автомобиля.
Агент диагностики — прогнозирует вероятные неисправности с использованием моделей LSTM/Random Forest.
Агент взаимодействия с клиентами — убедительный голосовой чат-бот, который обучает пользователей и убеждает их записаться на обслуживание.
Агент планирования — автоматически записывает записи на приём, используя API доступности и пользовательские настройки.
Модуль обратной связи и аналитики — выполняет анализ RCA/CAPA и передаёт данные о качестве на производство.
3️⃣ Проектирование системы и технологический стек
Поток данных:
Датчики транспортного средства → Телематический API → Главный агент → Рабочие агенты → Отзывы клиентов и производства
Технологический стек:
🧩 Фронтенд: React.js (веб- и мобильные панели управления)
⚙️ Бэкенд: FastAPI (Python) + Node.js
🧠 Модели ИИ/МО: предиктивное обслуживание, модели обучения RCA/CAPA
🗄️ База данных: MongoDB / PostgreSQL
🔒 Безопасность: UEBA, OAuth 2.0, обнаружение аномалий
🗣️ Интеграция голосовой связи: Dialogflow / Azure Speech SDK
4️⃣ Ключевые преимущества и влияние
Улучшение метрик
Незапланированные простои ⏱️ Сокращение на 40%
Эффективность обслуживания 🔧 +25%
Удержание клиентов 😊 +30%
Повторение производственных дефектов 🏭 -35%
Срок окупаемости инвестиций 💸 В течение 8–12 месяцев
Стратегическое влияние:
Сквозной контроль на протяжении всего жизненного цикла обслуживания
Повышение доверия благодаря персонализированному голосовому взаимодействию с ИИ
Укрепление производственной аналитики благодаря обратной связи RCA/CAPA
5️⃣ Безопасность и этика ИИ (интеграция UEBA)
Аналитика поведения пользователей и сущностей (UEBA) обеспечивает ответственное поведение агентного ИИ за счет:
Мониторинга действий главного и рабочего агентов
Обнаружения аномалий (например, несанкционированного доступа к данным)
Отметки ненормальных взаимодействий API
Ведения проверяемого журнала операций ИИ
🏆 Чем это решение выделяется
✅ Агентный ИИ + человекоподобный Голосовое взаимодействие
✅ Производственный интеллект на основе RCA/CAPA
✅ Масштабируемость для сервисных экосистем Hero и M&M
✅ Подкрепляет миссию цифрового производства Индии
✅ Соответствует видению EY «Создание лучшего рабочего мира»
💡 Варианты тем презентации (выберите один)
«Агентный ИИ для автономного предиктивного обслуживания и обратной связи с производством»
«Умный уход за автомобилем 2.0: техническое обслуживание на основе ИИ и проактивное производство»
«Революция предиктивного обслуживания на основе ИИ от Hero и M&M»
«От данных к решениям: агентный ИИ в послепродажном обслуживании автомобилей»
🪙 Добавьте этот слоган на титульный слайд:
«Управление надежностью, интеллектом и доверием — на основе агентного ИИ».
#Технологии #Инновации #...                
 
                Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
- 
                                Информация по загрузке: