Распознавание и верификация лиц с помощью MTCNN и FaceNet | Проект машинного обучения №3 | Компле...

Название: Система контроля посещаемости с распознаванием лиц на Python | Распознавание лиц | Верификация клиентов | Онлайн-верификация личности | Компьютерное зрение | Машинное обучение | Нейронные сети | Глубокое обучение | Проект Python

Добро пожаловать в проект машинного обучения №3! В этом пошаговом руководстве мы подробно рассмотрим распознавание и верификацию лиц с помощью Python в Google Colab. Узнайте, как распознавать лица с помощью MTCNN и проверять их с помощью FaceNet — двух мощных предобученных моделей машинного обучения. Идеально подходит для новичков и поклонников компьютерного зрения!

🔍 Что вы узнаете:
Настройка MTCNN и FaceNet в Google Colab
Определение лиц на изображениях с помощью ограничивающих рамок и ключевых точек
Проверка совпадения двух лиц с помощью векторных представлений
Программирование на Python с использованием фотографий реальных футболистов!

Ресурсы:
Набор данных: https://drive.google.com/drive/folder...
Google Colab: https://colab.research.google.com/

🕒 Временные метки:
0:00 - Введение: Зачем нужны распознавание и верификация лиц?
00:46 - Настройка: Установка инструментов и добавление библиотек
03:27 - Загрузка изображений и добавление стилей
12:52 - Объяснение распознавания лиц с помощью MTCNN
25:06 - Простая верификация с помощью FaceNet
36:01 - Заключение: Подведение итогов и дальнейшие шаги

👍 Ставьте лайки, подписывайтесь и жмите на колокольчик, чтобы увидеть больше проектов по машинному обучению!

Оставьте комментарий — каким должен быть проект №4?

#МашинноеОбучение #РаспознаваниеЛиц #КомпьютерноеЗрение #Python #GoogleColab #MTCNN #FaceNet