[딥하지 않은 딥러닝 007] 인공지능 모델을 학습하는 방법

[딥하지 않은 딥러닝 008] 모델의 학습

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

[Paper Review] Introduction of Reinforcement Learning

Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

Если вы когда-нибудь слышали о нейронных сетях, это видео вам обязательно нужно посмотреть. - DL1

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

AI 사피엔스 시대 생존 전략 | 최재붕 'AI 사피엔스' 저자, 성균관대학교 교수 | AI 인공지능 엔비디아 | 세바시 1916회

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

딥러닝?? 머신러닝?? 대체 뭐가 다른거야? 딥러닝과 머신러닝의 차이점에 대해 아는척 해보자.

AI 특이점, 5년 안에 온다고? 프콘도 깜짝 놀란 과학자들의 진짜 AI 썰 (feat. 박태웅 의장) [취미는 과학/ 24화 확장판]

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Формулы для обратного распространения ошибки | Глава 4. Глубокое обучение

AI시대에 살아남을 세가지 종류의 인간 / 인공지능 일자리 몰아보기 (박태웅 의장님 / 통합본)

Понимание GD&T

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Краткое объяснение больших языковых моделей

지금까지 AI 안 쓰셨다면, 이 영상으로 시작하세요 [AX College 1화] f. 정지훈 DGIST 전기전자컴퓨터공학과 겸직교수

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях