Wprowadzenie do sieci neuronowych: regresja, biologia, budowa neuronu, próg i funkcja aktywacji

Podstawowe architektury sieci neuronowych: jednokierunkowa, warstwowa, rekurencyjna, Hopfielda

Wprowadzenie do obliczeń neuronowych prof.Ryszard Tadeusiewicz 1/2

Uczenie maszynowe – wstęp. Rodzaje uczenia. Deskrypcja i predykcja. Klasyfikacja a regresja.

Głębokie i konwolucyjne sieci neuronowe: architektura, warstwy i funkcje aktywacji, uczenie

Tak działa Komputer Kwantowy - AstroFaza

Połączył fizykę kwantową i klasyczną | prof. Wojciech Żurek

Sztuczna inteligencja już zyskała świadomość. Oto gdzie są jej granice | prof. Włodzisław Duch

Krwawy luksus. Dlaczego świat ukrywa, że Patek był Polakiem?

Wykład na temat sztucznych sieci neuronowych jako aproksymatorów funkcji

Atom - zapraszamy na wyprawę do jego wnętrza!

Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)

Uczenie maszynowe nienadzorowane, sztuczne sieci neuronowe Kohonena (SOM)

Czesław Niemen poszedł za swoją sprzątaczką do domu... to, co odkrył, doprowadziło go do płaczu.

Uczenie sieci neuronowych - część 1

Fizyka jest prosta - Dylatacja czasu

Przestań jeść takie JAJKA – robisz sobie krzywdę!

4Developers 2017: Nowoczesne uczenie sieci neurownowych w TensorFlow (Krzysztof Sopyła)

Sieci neuronowe od podstaw: AI od środka. Jak to wszystko działa?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Ile wymiarów ma Wszechświat?