4. Recent Progress In The Theory Of Deep Learning

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

2. Bayesian Optimization

Vanilla Bayesian Optimization Performs Great in High Dimensions

Neural networks

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

147. Разгадка атома водорода: путешествие по уравнению Шрёдингера к пониманию состояний электрона.

Разбираю 5 главных форматов жилья Нью-Йорка. Что скрывается за необычными фасадами?

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

Я построил нейронную сеть с нуля

Илья Суцкевер (учёный и программист) о развитии и разработке моделей ИИ и другом

Краткое объяснение больших языковых моделей

Кому нужен мирный план? Разговор украинского, немецкого и российского экспертов

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Эффект наблюдателя – полное объяснение без мистики.