Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Unstract: AI Document Parser: Extract Data from Complex PDFs + LLM Challenge! (Opensource)

Автор: WorldofAI

Загружено: 2025-04-23

Просмотров: 9022

Описание:

Discover Unstract, the open-source AI document parser that lets you extract structured data from complex PDFs, contracts, and reports with ease! 🧾💡

[🔗 My Links]:
Sponsor a Video or Do a Demo of Your Product, Contact me: [email protected]
🔥 Become a Patron (Private Discord):   / worldofai  
☕ To help and Support me, Buy a Coffee or Donate to Support the Channel: https://ko-fi.com/worldofai - It would mean a lot if you did! Thank you so much, guys! Love yall
🧠 Follow me on Twitter:   / intheworldofai  
🚨 Subscribe To The SECOND Channel:    / @universeofaiz  
🚨 Subscribe To The FREE AI Newsletter For Regular AI Updates: https://intheworldofai.com/
📅 Book a 1-On-1 Consulting Call With Me: https://calendly.com/worldzofai/ai-co...
👩‍💻 My Recommended AI Engineer course is Scrimba: https://v2.scrimba.com/the-ai-enginee..."
👾 Join the World of AI Discord! :   / discord  

[Must Watch]:
Cline v4.0 UPDATE: Fully FREE Autonomous AI Coding Agent! (YOLO Mode, Browsing Agent, & Faster):    • Cline v4.0 UPDATE: Fully FREE Autonomous A...  
NEW GPT-4.1: POWERFUL Coding LLM! Beats Claude 3.7 and Gemini 2.5 Pro (Fully Tested):    • NEW GPT-4.1: POWERFUL Coding LLM! Beats Cl...  
Gemini 2.5 AGENTS: Powerful AI Agents BY Gemini Can DO ANYTHING For FREE!:    • Gemini 2.5 AGENTS: Powerful AI Agents BY G...  

[Link's Used]:
Unstract Website: https://unstract.com/
LLMChallenge Docs: https://docs.unstract.com/unstract/un...
Token Calculator: https://unstract.com/tools/llm-token-...
LLM Whisperer Website: https://us-central.unstract.com/landi...
Github Repo: https://github.com/Zipstack/unstract
Unstract YouTube Channel:    / @unstract  

In this video, we dive into how Unstract handles messy, unstructured documents using cutting-edge LLMs—and how the powerful LLMChallenge feature boosts extraction accuracy by using two models to prevent hallucinations. Whether you're building an API, an ETL pipeline, or a human review workflow, Unstract delivers reliable results you can trust.

✅ Supports PDFs, tables, scanned docs
✅ Built-in LLMChallenge to fight hallucinations
✅ API with full metadata + cost tracking
✅ Open-source and production-ready

Watch till the end to see a live demo in action!

Tags: unstract, ai document parser, llmchallenge, extract pdf data, structured data extraction, open source ai, llm data extraction, ai pdf parser, hallucination detection, api extraction, document automation, etl pipelines, contract parsing

#AI #OpenSource #PDFParser

Unstract: AI Document Parser: Extract Data from Complex PDFs + LLM Challenge! (Opensource)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#5485 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "BWxdLm1KqTU" ["related_video_title"]=> string(47) "How Docling turns documents into usable AI data" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(7) "Red Hat" } [1]=> object(stdClass)#5458 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "sr2iWz133eg" ["related_video_title"]=> string(92) "Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных" ["posted_time"]=> string(25) "3 недели назад" ["channelName"]=> string(23) "Rustam Kamalov | Python" } [2]=> object(stdClass)#5483 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "zY4lzGrFdcQ" ["related_video_title"]=> string(53) "How to turn 100% of PDFs into structured data with AI" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(21) "Justas Vee Automation" } [3]=> object(stdClass)#5490 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "9lBTS5dM27c" ["related_video_title"]=> string(63) "How to Get Your Data Ready for AI Agents (Docs, PDFs, Websites)" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(13) "Dave Ebbelaar" } [4]=> object(stdClass)#5469 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "tz0fzaIE5Pk" ["related_video_title"]=> string(119) "Собираю AI-Агента с RAG в N8N — работает как человек (шаблон внутри)" ["posted_time"]=> string(22) "11 дней назад" ["channelName"]=> string(6) "Kireev" } [5]=> object(stdClass)#5487 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "KFgwXXWT7sQ" ["related_video_title"]=> string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat" ["posted_time"]=> string(25) "3 недели назад" ["channelName"]=> string(29) "Диджитализируй!" } [6]=> object(stdClass)#5482 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [7]=> object(stdClass)#5492 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "DUE56G0fF5s" ["related_video_title"]=> string(95) "n8n + MCP: Build and Automate Anything! Run ALL Your AI Locally - LLMs, AI Agents! (Opensource)" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(9) "WorldofAI" } [8]=> object(stdClass)#5468 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "sy5vkqQlqag" ["related_video_title"]=> string(52) "Python AI LLM Tutorial Parsing PDF unstructured text" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(16) "Make Data Useful" } [9]=> object(stdClass)#5486 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Ymq8o7FSoVc" ["related_video_title"]=> string(84) "Unstract: AI Document Parser: Extract Data from Complex PDFs at Scale! (Open Source)" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(17) "Developers Digest" } }
How Docling turns documents into usable AI data

How Docling turns documents into usable AI data

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

How to turn 100% of PDFs into structured data with AI

How to turn 100% of PDFs into structured data with AI

How to Get Your Data Ready for AI Agents (Docs, PDFs, Websites)

How to Get Your Data Ready for AI Agents (Docs, PDFs, Websites)

Собираю AI-Агента с RAG в N8N — работает как человек (шаблон внутри)

Собираю AI-Агента с RAG в N8N — работает как человек (шаблон внутри)

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

n8n + MCP: Build and Automate Anything! Run ALL Your AI Locally - LLMs, AI Agents! (Opensource)

n8n + MCP: Build and Automate Anything! Run ALL Your AI Locally - LLMs, AI Agents! (Opensource)

Python AI LLM Tutorial Parsing PDF unstructured text

Python AI LLM Tutorial Parsing PDF unstructured text

Unstract: AI Document Parser: Extract Data from Complex PDFs at Scale! (Open Source)

Unstract: AI Document Parser: Extract Data from Complex PDFs at Scale! (Open Source)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]