Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Clase 6 Multivariado y ML: Introducción a Machine Learning

Автор: Derek Corcoran

Загружено: 2020-11-24

Просмотров: 889

Описание:

Bienvenidos al curso de ANÁLISIS MULTIVARIADO Y MACHINE LEARNING EN R- 2do semestre 2020

En este video comenzamos a trabajar con machine learning.
Para esta sesión necesitas tener instalado los paquetes tidyverse y caret.

Puedes seguir la presentacion de esta clase en este link:
https://derek-corcoran-barrios.github...

El gitbook para ver más información sobre este tema:
https://derek-corcoran-barrios.github...

El script de esta clase y todas las clases de este curso están en:
https://github.com/derek-corcoran-bar...

El chat de este streaming es moderado por Giorgia Graells.

****************************************
Información de este canal de YouTube:

Si te gusta este video, te invitamos a revisar las lista de reproducción disponibles con más cursos de R.

También puedes apoyarnos con nuestro Patreon y obtén beneficios   / rversoclases  

Y para noticias y avisos, síguenos por facebook en   / rversoclases   e instagram   / rversoclases  

Clase 6 Multivariado y ML: Introducción a Machine Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Primera clase de Curso de Estadística Multivariada y Machine Learning en R

Primera clase de Curso de Estadística Multivariada y Machine Learning en R

Clase 6 Curso programación en R:  Regresiones lineales e interacciones

Clase 6 Curso programación en R: Regresiones lineales e interacciones

Modelos lineales mixtos - variables aleatorias

Modelos lineales mixtos - variables aleatorias

Clase 10 Curso programación en R: Graficando mapas

Clase 10 Curso programación en R: Graficando mapas

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Искусственный интеллект изменит архитектуру навсегда. 3D max не нужен - часть 6.

Искусственный интеллект изменит архитектуру навсегда. 3D max не нужен - часть 6.

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Calming Meditation | 1 hour handpan music | Malte Marten

Calming Meditation | 1 hour handpan music | Malte Marten

Jazz & Soulful R&B  smooth Grooves  Relaxing instrumental Playlist /Focus/study

Jazz & Soulful R&B smooth Grooves Relaxing instrumental Playlist /Focus/study

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Илон Маск (только что): будущее, ИИ, матрица, робототехника, другое

Илон Маск (только что): будущее, ИИ, матрица, робототехника, другое

Новый NotebookLM: НИКОГДА НЕ ВРЕТ! Большой бесплатный курс по нейросети от Google

Новый NotebookLM: НИКОГДА НЕ ВРЕТ! Большой бесплатный курс по нейросети от Google

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Поправки в Налоговый Кодекс приняли. Разбираем изменения

Поправки в Налоговый Кодекс приняли. Разбираем изменения

MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial

MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial

Отъём жилья. Не только Долина. Статус S09E15

Отъём жилья. Не только Долина. Статус S09E15

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Понимание сталей и термообработки

Понимание сталей и термообработки

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]