Python實作 & Google AI Studio！手把手微調 Gemini，打造 AI 智慧客服 | 免費體驗LLM微調的魅力!

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⭐️ 內容介紹
本影片將帶你深入了解 Gemini 微調 (使用gmail帳號，目前可以免費體驗)，透過 Python 與 Google AI Studio 兩種方法，完整示範如何在 Google Colab 上進行微調。你將學習到微調的關鍵步驟，包括使用 Gemini API、損失曲線分析、模型測試，以及 透過 UI 介面進行 Gemini 微調，最後也會探討 LLM 的未來趨勢。
✅ 您將能夠
理解 Gemini 微調的原理與流程
學會使用 Python 在 Google Colab 進行 Gemini 微調
掌握 如何透過 API 調用微調後的模型
了解 損失曲線的解讀與模型效果測試方法
學習 如何使用 Google AI Studio 的 UI 進行微調
了解LLM 的發展趨勢與未來應用場景
⚡️ 關鍵字
Gemini、微調 (fine-tuning)、大語言模型 (LLM)、Google Colab、Vertex AI、API、損失曲線 (loss curve)、模型測試 (model evaluation)、Google AI Studio、機器學習 (machine learning)、人工智慧 (AI)
⏰️時間戳記
0:00 簡介LLM微調
1:05 Gemini微調後的使用範例
2:13 概念講解: 使用Gemini API進行微調
5:06 使用Colab筆記本進行Gemini微調
9:29 解讀損失曲線
9:46 測試微調模型的效果
12:03 使用Google AI Studio 進行微調 (透過UI進行Gemini微調)
14:53 LLM的未來趨勢
📊 技術詞彙清單
微調 (fine-tuning)：在預訓練模型的基礎上，針對特定任務進行額外訓練，以提升模型表現
Gemini API：Google 提供的 API，允許開發者存取和微調 Gemini 模型
Google Colab：一個基於雲端的 Python 環境，可用於機器學習與深度學習開發
Vertex AI：Google Cloud 平台上的 AI 服務，提供模型訓練、部署與管理功能
損失曲線 (loss curve)：模型訓練過程中，損失值的變化圖，用於評估模型收斂情況
模型測試 (model evaluation)：評估模型的效能
Google AI Studio：Google 提供的 AI 研發平台，支援透過 UI 進行 Gemini 微調
📽️影片推薦-背景知識
取得Gemini API Key教學    • Python實作RAG：Google Search + Gemini完整教...  
🔗參考文獻
使用 Gemini API 進行微調 https://ai.google.dev/gemini-api/docs...
使用Colab筆記本進行微調 https://colab.research.google.com/git...
教學中Colab筆記本的修改 https://colab.research.google.com/dri...
Google AI Studio https://aistudio.google.com/prompts/n...
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