Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 6

Автор: Microbial Community Database

Загружено: 2025-10-29

Просмотров: 77

Описание:

DAY 6
This course provides a practical introduction to Bayesian statistics using R and the brms package. You will learn the fundamental concepts of Bayesian modeling, how to implement models in brms, and how to interpret results in an applied research context.

The course is taught by Dr. Benjamin Rosenbaum, a postdoctoral researcher at the German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv). With a background in applied mathematics, Dr. Rosenbaum’s work bridges theory and ecology, focusing on mathematical and statistical models to understand species interactions, population dynamics, and biodiversity patterns.

Dr. Benjamin Rosenbaum’s profile: https://www.idiv.de/staff/benjamin-ro...
Course materials: https://github.com/benjamin-rosenbaum...

Organized by The sIBTEDs project at the German Centre for Integrative Biodiversity Research, iDiv (www.idiv.de/research/sdiv/working-groups/sibteds/). The sIBTEDs project is supported by sDiv, the Synthesis Centre of iDiv funded by the German Research Foundation (FZT 118, 202548816).

The work was supported by the German Research Foundation DFG under the grant agreement number 442032008 (NFDI4Biodiversity). NFDI4Biodiversity is part of NFDI, the National Research Data Infrastructure in Germany (www.nfdi.de).

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 6

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 7

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 7

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 8

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 8

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms

Statistical Modelling Using R Programming Language

Statistical Modelling Using R Programming Language

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 5

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 5

Учебник по Excel за 15 минут

Учебник по Excel за 15 минут

Explaining the biggest “beef” in statistics | Bayesian #2

Explaining the biggest “beef” in statistics | Bayesian #2

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Введение в статистику и анализ данных

Введение в статистику и анализ данных

Статистика стала проще!!! Узнайте о t-критерии, хи-квадрат тесте, p-значении и многом другом

Статистика стала проще!!! Узнайте о t-критерии, хи-квадрат тесте, p-значении и многом другом

Day 3 Statistical Modelling Using R Programming Language

Day 3 Statistical Modelling Using R Programming Language

Linear mixed effects models

Linear mixed effects models

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 2

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 2

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 3

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 3

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Как интерпретировать (и оценивать!) GLM в R

Как интерпретировать (и оценивать!) GLM в R

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 4

Introduction to Bayesian Statistics in R & brms | Part 4

Maximum Likelihood, clearly explained!!!

Maximum Likelihood, clearly explained!!!

Regression: Crash Course Statistics #32

Regression: Crash Course Statistics #32

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]