Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Local Llama 3.2 (3B) Test using Ollama - Summarization, Structured Text Extraction, Data Labelling

Автор: Venelin Valkov

Загружено: 2024-10-06

Просмотров: 4430

Описание:

Full-text tutorial: https://www.mlexpert.io/blog/llama-3-2
Join the "Get Things Done with AI" Bootcamp: https://www.mlexpert.io/

The Llama 3.2 family of models released by Meta AI focuses on two key use cases: vision LLMs (11B and 90B) and edge/small LLMs (1B and 3B). With good-looking benchmarks, how good can a local LLM be?

Llama 3.2: https://ai.meta.com/blog/llama-3-2-co...

AI Bootcamp: https://www.mlexpert.io/
LinkedIn:   / venelin-valkov  
Follow me on X:   / venelin_valkov  
Discord:   / discord  
Subscribe: http://bit.ly/venelin-subscribe
GitHub repository: https://github.com/curiousily/AI-Boot...

👍 Don't Forget to Like, Comment, and Subscribe for More Tutorials!

00:00 - Welcome
00:22 - Text tutorial on MLExpert.io
00:50 - Llama 3.2 on Ollama
02:56 - Download and run Llama 3.2 (3B)
03:39 - Jupyter Notebook setup
04:55 - Coding
07:46 - Labelling data
10:00 - Text summarization
11:30 - LinkedIn post
12:25 - Structured data extraction
14:26 - Rag/Question-answering
15:53 - Table data extraction
17:38 - Conclusion

Join this channel to get access to the perks and support my work:
   / @venelin_valkov  

#llama3 #llama #ollama #chatbot #chatgpt #artificialintelligence #python

Local Llama 3.2 (3B) Test using Ollama - Summarization, Structured Text Extraction, Data Labelling

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#6810 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "9wp0Gd9-pfE" ["related_video_title"]=> string(90) "Fine-tuning Llama 3.2 on Your Data with a single GPU | Training LLM for Sentiment Analysis" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(14) "Venelin Valkov" } [1]=> object(stdClass)#6783 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [2]=> object(stdClass)#6808 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "10Pixhd9f9k" ["related_video_title"]=> string(106) "Build Smarter AI Apps: Memory, Tools, Retrieval & Structured Output with Python, Pydantic & Ollama" ["posted_time"]=> string(25) "3 месяца назад" ["channelName"]=> string(14) "Venelin Valkov" } [3]=> object(stdClass)#6815 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "sexB_zNxZbM" ["related_video_title"]=> string(91) "Gemma 3 Local Test with Ollama: Coding, Data Extraction, Data Labelling, Summarization, RAG" ["posted_time"]=> string(25) "2 месяца назад" ["channelName"]=> string(14) "Venelin Valkov" } [4]=> object(stdClass)#6794 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "FdcXJ7d3WQU" ["related_video_title"]=> string(89) "Deploy Your Private Llama 2 Model to Production with Text Generation Inference and RunPod" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(14) "Venelin Valkov" } [5]=> object(stdClass)#6812 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "sr2iWz133eg" ["related_video_title"]=> string(92) "Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных" ["posted_time"]=> string(25) "4 недели назад" ["channelName"]=> string(23) "Rustam Kamalov | Python" } [6]=> object(stdClass)#6807 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Es3Vfiwy--w" ["related_video_title"]=> string(80) "Llama 3.3 70B Test - Coding, Data Extraction, Summarization, Data Labelling, RAG" ["posted_time"]=> string(27) "6 месяцев назад" ["channelName"]=> string(14) "Venelin Valkov" } [7]=> object(stdClass)#6817 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "TRjq7t2Ms5I" ["related_video_title"]=> string(53) "Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(11) "AI Engineer" } [8]=> object(stdClass)#6793 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "nWTLJP7BzAc" ["related_video_title"]=> string(95) "Трамп не пощадил лицо Зеленского на Большой Семерке" ["posted_time"]=> string(21) "2 часа назад" ["channelName"]=> string(27) "Анатолий Шарий" } [9]=> object(stdClass)#6811 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "q6jrIPT1_P8" ["related_video_title"]=> string(98) "Новая нейросеть пугает даже своих создателей | Claude opus" ["posted_time"]=> string(25) "2 недели назад" ["channelName"]=> string(8) "Web3nity" } }
Fine-tuning Llama 3.2 on Your Data with a single GPU | Training LLM for Sentiment Analysis

Fine-tuning Llama 3.2 on Your Data with a single GPU | Training LLM for Sentiment Analysis

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

Build Smarter AI Apps: Memory, Tools, Retrieval & Structured Output with Python, Pydantic & Ollama

Build Smarter AI Apps: Memory, Tools, Retrieval & Structured Output with Python, Pydantic & Ollama

Gemma 3 Local Test with Ollama: Coding, Data Extraction, Data Labelling, Summarization, RAG

Gemma 3 Local Test with Ollama: Coding, Data Extraction, Data Labelling, Summarization, RAG

Deploy Your Private Llama 2 Model to Production with Text Generation Inference and RunPod

Deploy Your Private Llama 2 Model to Production with Text Generation Inference and RunPod

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Llama 3.3 70B Test - Coding, Data Extraction, Summarization, Data Labelling, RAG

Llama 3.3 70B Test - Coding, Data Extraction, Summarization, Data Labelling, RAG

Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu

Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu

Трамп не пощадил лицо Зеленского на Большой Семерке

Трамп не пощадил лицо Зеленского на Большой Семерке

Новая нейросеть пугает даже своих создателей  | Claude opus

Новая нейросеть пугает даже своих создателей | Claude opus

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]