Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

11. Introduction to Machine Learning

Автор: MIT OpenCourseWare

Загружено: 2017-05-19

Просмотров: 1780665

Описание:

MIT 6.0002 Introduction to Computational Thinking and Data Science, Fall 2016
View the complete course: http://ocw.mit.edu/6-0002F16
Instructor: Eric Grimson

In this lecture, Prof. Grimson introduces machine learning and shows examples of supervised learning using feature vectors.

License: Creative Commons BY-NC-SA
More information at http://ocw.mit.edu/terms
More courses at http://ocw.mit.edu

11. Introduction to Machine Learning

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

12. Clustering

12. Clustering

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

How to Speak

How to Speak

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018)

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

6. Monte Carlo Simulation

6. Monte Carlo Simulation

Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018

Stanford CS229: Machine Learning Full Course taught by Andrew Ng | Autumn 2018

13. Classification

13. Classification

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

1. Artificial Intelligence and Machine Learning

1. Artificial Intelligence and Machine Learning

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

1. Introduction, Optimization Problems (MIT 6.0002 Intro to Computational Thinking and Data Science)

1. Introduction, Optimization Problems (MIT 6.0002 Intro to Computational Thinking and Data Science)

STOP Taking Random AI Courses - Read These Books Instead

STOP Taking Random AI Courses - Read These Books Instead

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 8: Agents, Prompts, and RAG

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 8: Agents, Prompts, and RAG

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Lec 1 | MIT 6.00 Introduction to Computer Science and Programming, Fall 2008

Lec 1 | MIT 6.00 Introduction to Computer Science and Programming, Fall 2008

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]