R+AI: используйте RAG из вашей базы данных, чтобы получить представление о R Consortium

Из конференции R+AI 2025, организованной R Consortium

Марк Хорник, старший директор Oracle Machine Learning
Шерри Ламоника, консультант MTS, Oracle Machine Learning

Аннотация

Блоги R Consortium содержат богатый контент о R, сообществе R и деятельности R Consortium. Вы можете читать каждый блог самостоятельно или задавать вопросы на естественном языке, используя дополненную генерацию (RAG) для поиска, используя этот контент в качестве основы. RAG сочетает в себе векторный поиск с генеративным ИИ, обеспечивая более релевантные и актуальные ответы на основе вашей большой языковой модели (LLM).

В этом докладе мы рассмотрим использование интерфейса R для ответа на вопросы на естественном языке, используя материалы блога R Consortium. С помощью RStudio мы познакомим вас с рядом функций R, показав, как легко создать векторный индекс и вызвать функциональность RAG из Oracle Autonomous Database, переключаясь между LLM и используя внешние и внутренние преобразователи базы данных. Пользователи могут попробовать это сами, используя бесплатную среду LiveLabs, о которой мы расскажем во время сессии.

Биография: Марк Хорник

Марк Хорник — старший директор по управлению продуктами Oracle Machine Learning и Select AI. Он обладает более чем 25-летним опытом интеграции и использования машинного обучения с программным обеспечением Oracle, а в последнее время — генеративного ИИ для генерации SQL-запросов, генерации дополненной информации для поиска, ИИ-агентов и разработки решений. Марк представляет Oracle в R Consortium и является консультантом Oracle в сообществе пользователей Oracle Analytics and Data. Он имеет дипломы по информатике Ратгерского университета и Университета Брауна. Он ведёт блог на blogs.oracle.com/machinelearning.

Биография: Шерри Ламоника

Шерри Ламоника работает в команде Oracle по управлению продуктами ИИ и машинного обучения, помогая организациям интегрировать инструменты Oracle с открытым исходным кодом и коммерческие инструменты для анализа данных в крупномасштабные аналитические среды. У неё более чем двадцатилетний опыт поддержки инноваций на основе данных во всех отраслях.

Ресурсы Консорциума R

Основной сайт Консорциума R: https://www.r-consortium.org/
Веб-сайт R+AI: https://rconsortium.github.io/RplusAI...
Вебинары Консорциума R: https://r-consortium.org/webinars/web...
Блог: https://r-consortium.org/blog/
LinkedIn:   / r-consortium