BIRS 2022: Flows and Dynamics on Manifolds with Neural ODEs (Smita Krishnaswamy)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
BIRS 2022: Affinity-Aware Graph Networks (Ameya Velingker)
Of Shapes and Spaces: Geometry, Topology, and Machine Learning
Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection
Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
Вейвлеты: математический микроскоп
Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений
Cosyne 2020 Workshops - Sara Solla - Neural manifolds for the control of movement
Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации
BIRS 2022: How Fair is Your Graph? Exploring Fairness Concerns in Neuroimaging Studies (Ira Ktena)
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
Neural ODE with autoencoder and physics loss
Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана
Понимание сталей и термообработки
Computation and Neural Manifolds
Topological Machine Learning I: Features and Kernels
Краткое объяснение больших языковых моделей
Neural Differential Equations
Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение