UniversalRAG: Unifying Text, Image, & Video Retrieval (KAIST)
Автор: PaperLens
Загружено: 2026-01-19
Просмотров: 2
An overview of UniversalRAG by Yeo et al. (KAIST & DeepAuto.ai). This framework improves RAG accuracy by dynamically routing queries to the most relevant knowledge source—whether text, image, or video—at the optimal level of granularity (e.g., full document vs. paragraph, video vs. clip).
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: