Czy AI zastąpi programistów? Rzeczywista rola LLM w developmentcie | Tomasz Ducin

🔍 Co naprawdę działa, a co jest mitem? AI, LLM-y czy „vibe coding”

Wokół AI w IT narosło dziś więcej narracji niż faktów. Jedni straszą końcem zawodu developera, inni obiecują złote góry po jednym warsztacie. W tym odcinku przedstawiamy szczerą prawdę o pracy developera i wdrażaniu AI.

Tomasz Ducin to doświadczony architekt oprogramowania i inżynier, który od lat pracuje na styku developmentu, architektury systemów i biznesu. Skupia się na tematach ważnych, czyli co dla IT naprawdę ma znaczenie: zrozumieniu systemów, podejmowaniu decyzji architektonicznych i świadomym użyciu technologii.


A to jest materiał dla osób, które chcą rozumieć, a nie tylko „używać narzędzi”.

🎯 O czym jest ten odcinek?

W tym odcinku dowiesz się m.in.:

✅dlaczego LLM to modele probabilistyczne, a nie „myślące byty”
✅kiedy AI realnie pomaga w kodowaniu, a kiedy… spowalnia
✅skąd biorą się halucynacje modeli i dlaczego są nieuniknione
✅czym naprawdę jest (i czym nie jest) vibe coding
✅dlaczego wiedza architektoniczna jest dziś ważniejsza niż znajomość frameworka
✅jak rozsądnie używać agentów i Deep Research, zamiast ślepo im ufać
✅jakie kompetencje budują przewagę developera, której AI nie zautomatyzuje

❓ Pytania, na które odpowiada odcinek

❓Czy AI zastąpi programistów?
❓Czy warto dziś uczyć się programowania?
❓Dlaczego LLM-y czasem generują świetny kod, a czasem totalny paździerz?
❓Czym różni się użycie AI w PoC, a czym w kodzie produkcyjnym?
❓Dlaczego „vibe coding” to pojęcie, które robi więcej szkody niż pożytku?
❓Jak ocenić, kiedy AI ma sens, a kiedy nie?

🧠 Czego się dowiesz?

📢Czy AI zastąpi myślenie?
📢Czy AI zwolni z odpowiedzialności?
📢Czy AI podejmie podejmie decyzje architektoniczne?

W rękach osoby, która rozumie omówione tematy, może być potężnym narzędziem!
Ten odcinek pokazuje - jak myśleć o AI, a nie tylko jak z niej korzystać.

Spis Treści

00:00:00 – Wstęp: AI, LLM-y i chaos narracyjny wokół przyszłości developerów
00:00:52 – Przykład Klarny: automatyzacja, AI i bolesna lekcja rzeczywistości
00:03:00 – Dwa kluczowe obszary dla developera: kodowanie i nauka z AI, LLM, Tokenizacja
00:07:20 – Dlaczego LLM-y nie są deterministyczne (temperatura, sampling)
00:09:03 – Kiedy użycie AI w kodowaniu ma sens, a kiedy szkodzi?
00:13:25 – Vibe coding: skąd się wziął i dlaczego robi więcej szkody niż pożytku
00:17:00 – Kompetencje świadome i nieświadome w pracy z LLM
00:18:51 – Deep Research: eksploracja wszerz vs realne zrozumienie tematu
00:20:13 – AI jako narzędzie do nauki, nie substytut myślenia
00:21:01 – Weryfikacja odpowiedzi AI vs weryfikacja wyników z Google
00:24:10 – Kluczowe ograniczenia LLM-ów, o których musisz wiedzieć
00:26:04 – Podsumowanie: jak budować przewagę developera w erze AI, czego AI Ci nie zabierze i czego nie powinna robić za Ciebie

▶️ Koniecznie sprawdź inne odcinki na kanale

🔹    • Dlaczego Twój Kod Się Rozjeżdża? | Tomasz ...   Dlaczego AI nie robi z developera „10x inżyniera” i jak łatwo pomylić produktywność z realną wartością techniczną.
🔹    • Mikroserwisy - przepłacony buzzword...? | ...   O tym, czemu architektura systemów daje przewagę, której nie zapewni żadna znajomość frameworka ani narzędzia AI.
🔹    • Testowanie mutacyjne! Dlaczego 100% covera...   Dlaczego dobre decyzje techniczne są ważniejsze niż szybko pisany kod, zwłaszcza w erze LLM-ów i automatyzacji.

🚀 Chcesz iść krok dalej?

👉 Developer Jutra to miejsce dla osób, które nie chcą tylko „śledzić nowych modeli AI”, ale naprawdę budować przewagę: rozumieć architekturę, product engineering i pełen stack technologiczny.

Jeśli chcesz wiedzieć:

jak świadomie wykorzystywać AI,
jak delegować jej rutynę,
i jak rozwijać kompetencje, których nie da się zautomatyzować

➡️ Wejdź tutaj:
[https://developerjutra.pl/?utm_source...]