【強化学習】DQN - 深層強化学習時代の到来を告げる超すごいモデル！【Atari 攻略①】RL vol. 28

DQN (Deep Q-Network) は、深層強化学習時代の始まりを告げる2013年のモデルです。
2012年の AlexNet 以降、現代の AI ブームが始まりまして、今の ChatGPT などに繋がります。

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【プレイリスト】
   • 強化学習の探検  

【目次】
00:00 オープニング
01:28 DQNはすごい！
11:25 DQNの学習
25:28 詳細
38:12 DQNの先へ
42:08 エンディング

【参考文献】
分析モデル入門
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私の本！　この動画シリーズは、この第3部 強化学習 の内容を動画向けにアレンジ、大幅追加、大幅削除したものです。
合わせてみていただくと分かり易いかと！

強化学習（第2版）
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Sutton 先生の「強化学習」本の和訳です。分厚いですが、時間があり、基礎をしっかり学びたい人におすすめ！
ちなみに、英語版は公式で pdf もダウンロードできます → http://incompleteideas.net/book/

強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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理論家向けの方にはこちら！
しっかりと数式が解説されており、基礎の理論をしっかりと学ぶことができます。

機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習
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手を動かしながら学びたい人向け！
サンプルコードとともに、基礎的な強化学習アルゴリズムを学べます！

将棋AIで学ぶディープラーニング
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強化学習というと、将棋 AI を思い浮かべる人も少なくないはず！
そういう人におすすめ！
将棋 AI 向けの強化学習は、他の参考文献にある方法とはかなり異なる方法で作られます。
将棋を目指す方は、ぜひこれを見てみてください！
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強化学習の基礎と深層強化学習
https://www.slideshare.net/ShotaImai3...
合間に広告が貼ることが極めて重い欠点ですが、内容は素晴らしく、全体感を見渡すことができます。


【宣伝：本も買ってね！】
データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました！
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7

データ分析に必要な数学を、基礎から最先端まで、過不足なく、数式の気持ちも含めて解説しました！
妥協しないデータ分析のための 微積分+線形代数入門
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【宣伝2：クラファンやってるよ！】
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（クラファン始めた理由の動画 →    • 【クラウドファンディング】始めるよ！【ご支援よろしくお願いします】#167 #VRア...   ）

【終わりに】
ご視聴ありがとうございました！
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