WSDL 2025: Plenary Talk by Dr. Petar Velickovic

Algorithmic Reasoning, Graph Neural Nets, AGI and Tips to researchers | Petar Veličković

WSDL 2024: Plenary Talk by Prof. Sergey Levine

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

1.144 ACT4ED Special Lecture - Petar Veličković (Google DeepMind): Filter Equivariant Functions

Вычисления с алгоритмическим выравниванием, Петар Величкович | Совместная встреча LMS/IMA 2023

Theoretical Foundations of Graph Neural Networks

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Petar Veličković: Graph Deep Learning: Monoids and time, Embracing asynchrony in (G)NNs

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

AMMI Geometric Deep Learning Course - First Edition (2021)

Representation Learning on Graphs and Networks - Dr. Petar Veličković

ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein

DeepMind's TacticAI: an AI assistant for football tactics | Petar Veličković

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Intro to graph neural networks (ML Tech Talks)

WSDL 2024: Plenary Talk by Prof. Suvrit Sra

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Vision Transformer Basics

Deep Learning Interview Prep Course