Michael Bronstein - Geometric Deep Learning | MLSS Kraków 2023

Krzysztof Krawiec - Machine Learning meets Program Synthesis | MLSS Kraków 2023

Prof. Chris Bishop's NEW Deep Learning Textbook!

ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Geometric Algebra Transformers: Revolutionizing Geometric Data with Taco Cohen, Qualcomm AI Research

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

49 минут, которые ИЗМЕНЯТ ваше понимание Вселенной | Владимир Сурдин

To koniec Europy jaką znamy, pożegnajmy USA. Chiny niszczą stary ład

Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Dlaczego Polska kupiła prawie tysiąc koreańskich czołgów zamiast Abramsów?

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Время — главный обман природы

"Jeśli odejdę z Polski 2050, odejdzie znaczna grupa. Znaczna, bo złożona z ludzi, którzy znaczą"

Путешествие в заквантовый мир. Визуализация субатомных частиц, вирусов, и молекул

How geometry advances drug design and AI | Michael Bronstein | TEDxWarwick

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Why Deep Learning Works Unreasonably Well [How Models Learn Part 3]