Como criar um projeto de Data Science do zero para seu Portfólio | Hipsters: Portfólio Dev

Aprenda a usar uma base de dados do Spotify para criar um projeto de Data Sicence para seu portfólio.
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🚀 Boas vindas ao segundo episódio de nossa Webserie "Portfólio Dev"

Neste episódio, Fabrício Carraro recebeu Ana Raquel, professora e Cientista de Dados da FIAP, para desenvolver um projeto para adicionar ao seu portfólio profissional.

No decorrer do vídeo, Ana Raquel descreveu todo processo para usar uma base de dados do Spotify para criar um projeto que classifica músicas entre agitadas e lentas.

Se você tem interesse na área de Dados, esse vídeo é uma oportunidade perfeita para aprender com uma profissional experiente e aumentar suas chances no mercado de trabalho.

Você terá insights valiosos sobre o processo de desenvolvimento do projeto, as melhores práticas e as ferramentas que podem te ajudar.

Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração!

Espero que aproveite :)

Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com você!

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🖥️ Data Science: https://alura.tv/3v6ZuJf
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👥 Conheça quem será o Host desta temporada:
✅ Fabricio Carraro - Gerente de Produto na Alura, Engenheiro da Computação ( @tvunicamp ) e Pós Tech em Data Analytics e Machine Learning (FIAP) e autor do livro "Inteligência artificial e ChatGPT" da Casa do Código

👥 Conheça nossa convidada:
✅ Ana Raquel - Professora da Pós Tech (FIAP), Cientista de Dados (FIAP) e MBA em Big Data, Artificial Intelligence & Machine Learning (FIAP).

🔗 Links de referências:
📝 Base de dados: https://github.com/AnaRaquelCafe/Spot...

📂 Capítulos:
▶ 00:00 - 01:23 - Apresentação da websérie e da convidada Ana Raquel
▶ 01:24 - 04:47 - Explicação sobre o projeto
▶ 04:48 - 1:04:26 - Desafio: classificar músicas agitadas e lentas do Spotify

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