Мультиномиальная логистическая регрессия, часть 2: Множественная мультиномиальная регрессия
Автор: National Centre for Research Methods (NCRM)
Загружено: 2021-06-17
Просмотров: 16632
В этом видео рассматриваются модели мультиномиальной логистической регрессии с несколькими объясняющими переменными. В нём показано, как результаты можно интерпретировать как отношения шансов или прогнозируемые вероятности. Также в нём представлены принципы выбора моделей, включая использование тестов Вальда и тестов отношения правдоподобия.
Это видео является частью онлайн-ресурса NCRM по мультиномиальной логистической регрессии, написанного д-ром Хейни Вяйсяненом. Чтобы ознакомиться с ресурсом (включая слайды, рабочие листы, данные и список литературы), посетите сайт https://www.ncrm.ac.uk/resources/online/
Обратите внимание: мы можем не ответить на отдельные вопросы в этом видео.
Национальный центр методов исследования (NCRM) проводит обучение методам исследования в виде краткосрочных курсов и бесплатных онлайн-ресурсов.
– Посетите сайт NCRM: https://www.ncrm.ac.uk
– Ознакомьтесь с нашими краткосрочными курсами: https://www.ncrm.ac.uk/training/ncrm-...
– Найдите онлайн-ресурсы: https://www.ncrm.ac.uk/resources
Следите за NCRM в социальных сетях:
– Twitter: / ncrmuk
– LinkedIn: / ncrmuk
– Facebook: / ncrmuk
– YouTube: / ncrmuk
Подпишитесь на ежемесячную рассылку NCRM: https://www.ncrm.ac.uk/news/subscribe
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
