Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Problema del Agente Viajero: Vecino más cercano vs. Enumeración Explícita

Автор: MUNDO IO ACADEMY - Investigación de Operaciones

Загружено: 2025-11-13

Просмотров: 65

Описание:

Desarrollamos un caso del libro de Hamdy Taha, asociado a un fanático del Beisbol que desea visitar distintas ciudades al menor costo. Se hace un comparativo de dos formas de enfrentar el problema TSP, tanto por la heurística del vecino más cercano como la de fuerza bruta (Enumeración Exhaustiva) para este problema de 8 ciudades.

Tener en cuenta que es un ejemplo práctico para explicar el funcionamiento y programación de ambos algoritmos , con una cantidad de ciudades manejable. Si el número n de ciudades tiende a incrementarse, al ser el TSP un problema de tipo NP-Hard podría necesitar otras formas de resolverse.

Expositor: Christian Paul Rojas Romero
Whatsapp: +51954171825

Curso Inv.De Operaciones 1: https://bit.ly/IO1_oferta
Informes del Curso Simulación en Arena: https://bit.ly/Simu_CR
Curso de IO2 (Inventarios y más): https://bit.ly/Curso_IO2

#mundoio #TSP #AgenteViajero
#Investigación de Operaciones #InvestigaciónOperativa
#Optimización #MétodosCuantitativos

Problema del Agente Viajero: Vecino más cercano vs. Enumeración Explícita

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Simulación Montecarlo en Escel: Reserva de Habitaciones

Simulación Montecarlo en Escel: Reserva de Habitaciones

Мессенджер Max - это аналог китайского WeChat. Но на самом деле это не так

Мессенджер Max - это аналог китайского WeChat. Но на самом деле это не так

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Основы ПЛК: релейная логика

Основы ПЛК: релейная логика

Tutorial de simulación con Arena 1: Sistema básico

Tutorial de simulación con Arena 1: Sistema básico

Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3

Deep House Mix 2024 | Deep House, Vocal House, Nu Disco, Chillout Mix by Diamond #3

UTF-8, простое объяснение

UTF-8, простое объяснение

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах?

Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах?

Conferencia 5: Programación Lineal aplicada al Ruteo de Vehículos

Conferencia 5: Programación Lineal aplicada al Ruteo de Vehículos

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Conferencia 8: Proceso de Control de Migraciones en Aeropuerto

Conferencia 8: Proceso de Control de Migraciones en Aeropuerto

Conferencia 7: Analítica de Datos en la Toma de Decisiones

Conferencia 7: Analítica de Datos en la Toma de Decisiones

Изучите C за 45 минут (курс с нуля) 💻

Изучите C за 45 минут (курс с нуля) 💻

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Изучите Microsoft Active Directory (ADDS) за 30 минут

Изучите Microsoft Active Directory (ADDS) за 30 минут

Conferencia 6: Redes Neuronales en Grafos

Conferencia 6: Redes Neuronales en Grafos

Краткое описание Agile Product Ownership

Краткое описание Agile Product Ownership

Simulación Montecarlo: Colas en Cafetería usando Excel

Simulación Montecarlo: Colas en Cafetería usando Excel

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]