Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

[2024 Best AI Paper] SelfGoal: Your Language Agents Already Know How to Achieve High-level Goals

Автор: Paper With Video

Загружено: 2024-10-18

Просмотров: 7

Описание:

This video was created using https://paperspeech.com. If you’d like to create explainer videos for your own papers, please visit the website!

Title: SelfGoal: Your Language Agents Already Know How to Achieve High-level Goals

Authors: Ruihan Yang, Jiangjie Chen, Yikai Zhang, Siyu Yuan, Aili Chen, Kyle Richardson, Yanghua Xiao, Deqing Yang

Abstract:
Language agents powered by large language models (LLMs) are increasingly
valuable as decision-making tools in domains such as gaming and programming.
However, these agents often face challenges in achieving high-level goals
without detailed instructions and in adapting to environments where feedback is
delayed. In this paper, we present SelfGoal, a novel automatic approach
designed to enhance agents' capabilities to achieve high-level goals with
limited human prior and environmental feedback. The core concept of SelfGoal
involves adaptively breaking down a high-level goal into a tree structure of
more practical subgoals during the interaction with environments while
identifying the most useful subgoals and progressively updating this structure.
Experimental results demonstrate that SelfGoal significantly enhances the
performance of language agents across various tasks, including competitive,
cooperative, and deferred feedback environments. Project page:
https://selfgoal-agent.github.io.

[2024 Best AI Paper] SelfGoal: Your Language Agents Already Know How to Achieve High-level Goals

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4525 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "v5ymBTXNqtk" ["related_video_title"]=> string(17) "Reflection Agents" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(9) "LangChain" } [1]=> object(stdClass)#4498 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "LCEmiRjPEtQ" ["related_video_title"]=> string(45) "Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)" ["posted_time"]=> string(19) "4 дня назад" ["channelName"]=> string(12) "Y Combinator" } [2]=> object(stdClass)#4523 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "QX-p-vsDoiQ" ["related_video_title"]=> string(80) "Keys to Understanding ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(8) "Arize AI" } [3]=> object(stdClass)#4530 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "aircAruvnKk" ["related_video_title"]=> string(101) "Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [4]=> object(stdClass)#4509 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "NNSHu0rkew8" ["related_video_title"]=> string(47) "Учебник по Power BI за 10 минут" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(15) "Kevin Stratvert" } [5]=> object(stdClass)#4527 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wjZofJX0v4M" ["related_video_title"]=> string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [6]=> object(stdClass)#4522 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "RJCIYBAAiEI" ["related_video_title"]=> string(81) "[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(34) "3Blue1Brown translated by Sciberia" } [7]=> object(stdClass)#4532 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "9-Jl0dxWQs8" ["related_video_title"]=> string(97) "Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение" ["posted_time"]=> string(27) "9 месяцев назад" ["channelName"]=> string(11) "3Blue1Brown" } [8]=> object(stdClass)#4508 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "22tkx79icy4" ["related_video_title"]=> string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!" ["posted_time"]=> string(23) "1 месяц назад" ["channelName"]=> string(8) "AI RANEZ" } [9]=> object(stdClass)#4526 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "ic0GzKneBwU" ["related_video_title"]=> string(162) "США в ожидании ответа Ирана | Удар Трампа по ядерным объектам | Россия поддержала Тегеран" ["posted_time"]=> string(24) "11 часов назад" ["channelName"]=> string(5) "CTVBY" } }
Reflection Agents

Reflection Agents

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Keys to Understanding ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

Keys to Understanding ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Учебник по Power BI за 10 минут

Учебник по Power BI за 10 минут

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

США в ожидании ответа Ирана | Удар Трампа по ядерным объектам | Россия поддержала Тегеран

США в ожидании ответа Ирана | Удар Трампа по ядерным объектам | Россия поддержала Тегеран

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]