Teorema Limit Tengah 🔥 | Kenapa Rata-rata Selalu Normal? 🤯📊

Apakah kamu tahu kenapa rata-rata data sering kali berbentuk distribusi normal, padahal data aslinya tidak selalu normal? 🤔
Jawabannya ada di Teorema Limit Tengah (Central Limit Theorem) — konsep paling penting dalam statistik inferensial!

Di video ini, kita akan membahas:
✅ Apa itu Teorema Limit Tengah (dengan penjelasan visual dan contoh nyata)
✅ Kenapa semakin banyak sampel, hasil rata-rata semakin stabil dan normal
✅ Apa hubungannya dengan sampling error, z-score, dan uji hipotesis
✅ Contoh praktis seperti kasus Cola Inc. — bagaimana perusahaan memeriksa apakah proses produksinya masih “normal” atau mulai “berlebihan”.

Notes:
Apa arti dari bagian yang diarsir di kurva distribusi normal dengan besar peluang 3,59% ??? jadi artinya peluang untuk botol cola dapat terisi diatas rata-rata sampel nya hanya 3,59% sedangkan terdapat peluang sebesar 96,41% bahwa pengisian botol cola akan berada di bawah rata-rata sampelnya atau sebesar 96.41% pengisian botol cola dari semua hasil akan berada di bawah nilai 31.38 !!!

Kamu akan paham bahwa “hasil yang kelihatannya aneh” bisa saja masih wajar secara statistik, dan belajar cara menilai apakah data kita termasuk langka atau tidak 💡

#TeoremaLimitTengah #CentralLimitTheorem #BelajarStatistik #DistribusiNormal #InferensiStatistik #SamplingError #Zscore #UjiHipotesis #Ekonometrika #SPSS #Stata #ExcelStatistik #RisetIlmiah #StatistikUntukPemula #MahasiswaEkonomi #PenelitiPemula