Python 3 - for Data Science (NumPy, Matplotlib)
Автор: mohamed ghanem
Загружено: 2026-01-14
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00:00 - Contexte et Avant-propos
04:09 - Écosystème Python: Ce que nous allons voir (et ce que nous ne verrons pas)
08:53 - Sommaire
09:49 - Chapitre 1: Introduction Générale
30:05 - créer son propre module
34:21 - Chapitre 2: Matplotlib
1:30:29 - Chapitre 3: NumPy
2:20:53 - Chapitre 4: NumPy.random (np.random)
2:23:56 - 4.1 UN SEUL NOMBRE ALÉATOIRE
a) np.random.rand()
b) np.random.randint(a, b)
2:32:23 - 4.2 UNE LISTE DE NOMBRES
a) np.random.rand(N)
b) np.random.randint(a, b, N)
2:41:36 - 4.3 MATRICE 2D
a) np.random.rand(lignes, colonnes)
b) np.random.randint(a, b, (rows, cols))
2:50:21 - Chapitre 5: NumPy + Matplotlib
3:18:45 - Chapitre 6: ce qu’on peut faire avec numpy et matplotlib.pyplot (et éventuellement une autre bibliothèque si besoin)
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