Python + AI: Model Context Protocol

En la sesión final de nuestra serie Python + AI, vamos a explorar la tecnología más caliente del 2025: MCP (Model Context Protocol).

Este protocolo abierto facilita extender AI agents y chatbots con funcionalidades personalizadas, haciéndolos más poderosos y flexibles. Mostraremos cómo usar el Python FastMCP SDK para crear un servidor MCP corriendo localmente y consumirlo desde chatbots como GitHub Copilot.

Luego construiremos nuestro propio cliente MCP para conectarse al servidor. Finalmente, veremos lo fácil que es conectar frameworks de agentes como Langgraph y Microsoft agent-framework a servidores MCP.

Con gran poder viene gran responsabilidad, así que hablaremos brevemente de los riesgos de seguridad que vienen con MCP, tanto como usuarios como desarrolladores.

Consulta la colección Learn: https://aka.ms/PythonAI-Learn/reactor/yt
Explora las diapositivas y los recursos del episodio: https://aka.ms/pythonia/recursos/yt
Continúa la discusión en Discord: https://aka.ms/pythonia/discord
Desarrollar aplicaciones de IA con Python: https://aka.ms/eHub/PythonAI
​​Abrir el codigo en GitHub Codespaces: https://aka.ms/python-openai-demos

Chapters:
00:05 - Bienvenida y cierre de la serie Python + AI
01:15 - Introducción al Model Context Protocol (MCP)
02:36 - ¿Por qué MCP podría convertirse en un estándar?
06:41 - Componentes clave de MCP: host, cliente y servidor
10:45 - Herramientas, recursos y prompts en MCP
15:33 - Cómo crear un MCP Server con Python
17:26 - FastMCP vs SDK oficial: ¿cuál usar?
20:06 - Demo: servidor MCP en VS Code con GitHub Copilot
24:07 - Probando comandos en español con MCP
28:33 - Acceso a recursos MCP como contexto
30:17 - Uso de prompts en MCP con plantillas
33:41 - Transports: STDIO vs HTTP
35:01 - Visualización con MCP Inspector
39:03 - Debugging de servidores MCP en VS Code
44:39 - MCP con agentes: integración con GitHub y Learn
50:03 - Filtrado de herramientas en MCP para evitar errores
54:17 - Arquitectura de MCP en Azure con agentes
57:07 - Seguridad, autenticación y despliegue en producción
59:55 - Recursos adicionales y plantilla para Azure Functions
1:00:48 - Cierre de la serie y próximos pasos en Discord

#microsoftreactor #learnconnectbuild

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