Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Word Embeddings: Word2Vec

Автор: Hex

Загружено: 2024-09-27

Просмотров: 3565

Описание:

Word2Vec is a groundbreaking technique that transforms words into numerical vectors, capturing semantic relationships in language.

This video explores:
How Word2Vec works to create meaningful word representations
Practical applications in NLP and machine learning
Some limitations of Word2Vec

Hex is a collaborative workspace for exploratory analytics and data science. With Hex, teams can quickly reach insights in AI-powered notebooks using SQL, Python, & no-code, and instantly share their work with anyone.

Links
------------------
Visit our website: https://hex.tech/
Stay connected on twitter -   / _hex_tech  
Stay connected on LinkedIn -   / mycompany  

Word Embeddings: Word2Vec

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4566 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "x1u5TotQ0G0" ["related_video_title"]=> string(23) "Word Embeddings: TF-IDF" ["posted_time"]=> string(27) "9 месяцев назад" ["channelName"]=> string(3) "Hex" } [1]=> object(stdClass)#4539 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "viZrOnJclY0" ["related_video_title"]=> string(49) "Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(27) "StatQuest with Josh Starmer" } [2]=> object(stdClass)#4564 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "gQddtTdmG_8" ["related_video_title"]=> string(49) "Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile" ["posted_time"]=> string(19) "5 лет назад" ["channelName"]=> string(13) "Computerphile" } [3]=> object(stdClass)#4571 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "__B4kino_9g" ["related_video_title"]=> string(121) "Рассчитываем контекстную близость слов с помощью библиотеки Word2vec" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(48) "Мастерская Важных историй" } [4]=> object(stdClass)#4550 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "uWlTMAxvH5M" ["related_video_title"]=> string(59) "The genius algorithm that solves Sudokus and runs computers" ["posted_time"]=> string(21) "7 дней назад" ["channelName"]=> string(10) "Graphicode" } [5]=> object(stdClass)#4568 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "hVM8qGRTaOA" ["related_video_title"]=> string(25) "What Are Word Embeddings?" ["posted_time"]=> string(25) "4 месяца назад" ["channelName"]=> string(14) "Under The Hood" } [6]=> object(stdClass)#4563 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "UqRCEmrv1gQ" ["related_video_title"]=> string(28) "Word2Vec - Skipgram and CBOW" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(13) "The Semicolon" } [7]=> object(stdClass)#4573 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "EcuVZzUiHMY" ["related_video_title"]=> string(32) "Sentence Embeddings - EXPLAINED!" ["posted_time"]=> string(19) "1 год назад" ["channelName"]=> string(12) "CodeEmporium" } [8]=> object(stdClass)#4549 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "5MaWmXwxFNQ" ["related_video_title"]=> string(38) "A Complete Overview of Word Embeddings" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(10) "AssemblyAI" } [9]=> object(stdClass)#4567 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "QyrUentbkvw" ["related_video_title"]=> string(22) "Understanding Word2Vec" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(18) "Jordan Boyd-Graber" } }
Word Embeddings: TF-IDF

Word Embeddings: TF-IDF

Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!

Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!

Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile

Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile

Рассчитываем контекстную близость слов с помощью библиотеки Word2vec

Рассчитываем контекстную близость слов с помощью библиотеки Word2vec

The genius algorithm that solves Sudokus and runs computers

The genius algorithm that solves Sudokus and runs computers

What Are Word Embeddings?

What Are Word Embeddings?

Word2Vec - Skipgram and CBOW

Word2Vec - Skipgram and CBOW

Sentence Embeddings - EXPLAINED!

Sentence Embeddings - EXPLAINED!

A Complete Overview of Word Embeddings

A Complete Overview of Word Embeddings

Understanding Word2Vec

Understanding Word2Vec

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]